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numpy での行列の外積

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前提・実現したいこと

jupyter notebookでnumpyの練習をと思い、簡単な行列の計算の練習をしていたところ、
エラーが出てしまいました。
Python 3入門ノートに書いてある通り実行したのになぜエラーがでてしまうのでしょうか。
行列の積のやり方でA.dot(B)とnp.dot(A, B)の違いが判りません。
下のコードではnp.dot(A, B)ではエラー、A.dot(B)では実行できました。

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-50-426814de3eb1> in <module>()
      2 A = np.array([[1,2], [3,4]])
      3 B = np.array([[5,6], [7,8]])
----> 4 np.dot(A, B)

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

該当のソースコード

import numpy as np
A = np.array([[1,2], [3,4]])
B = np.array([[5,6], [7,8]])
np.dot(A, B)

試したこと

A.dot(B)に書き換えると実行できました。

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回答 2

+1

過去にそのJupyter上で

np.dot = ほにゃらら

みたいなものをうっかり書いていたのかもしれません。定義されている関数を上書きしてしまっては駄目です。

新しいノートブックを作って、カーネルリスタートして走らせてみるとうまくいくかもしれません。

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0

行列の外積ではなく、行列の単なる積です。

違うファイルを作り、該当部分をコピペしたら、すんなり実行できてしまいました。
原因がよくわかりません。

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