やりたいこと

df = pd.DataFrame({'dt':['2019,3,30,22,53,31,964000']})
df

dfの上記のデータについて、
2019,3,30,22,53,31,964000
↓
2019-3-30 22:53:31に変更したいです。

試したこと

pd.to_datetime(df['dt'], format = '%Y,%m,%d,%H,%M,%S,%z')

等いくつか試しましたが、うまく変換できません。

お知恵を拝借できましたら幸いです。

よろしくお願い致します。

meg_

2019/09/02 11:45 編集

変更希望に「964000」がいませんが何故ですか？ミリ秒は不要ということでしょうか？

mi2

2019/09/02 12:07

ありがとうございます。先程のコードを実行してみると、 ime data '2019,1,7,5,16' does not match format '%Y,%m,%d,%H,%M,%S,%f' (match) となってしまいます。すみません、ミリ秒は不要です。

meg_

2019/09/02 12:52

元のデータにはミリ秒まであるのですよね？

mi2

2019/09/02 12:55

はい。ございます。

行動規範の内容に同意します

回答2件

python
1int(%f)
2

投稿2019/09/02 12:43

SpecialTukimiya

総合スコア192

ベストアンサー

ミリ秒まで変換する

Python
1pd.to_datetime(df['dt'], format = '%Y,%m,%d,%H,%M,%S,%f')
2"""
30 2019-03-30 22:53:31.964
4"""

【追記】ミリ秒を切り捨てる

Python
1df = pd.DataFrame({'dt':['2019,3,30,22,53,31,964000','2019,3,30,22,53,31,964000']})
2
3datelist = df['dt'].values.tolist()
4datelist = [','.join(i.split(',')[:-1]) for i in datelist]
5
6df['dt'] = datelist
7df['dt'] = pd.to_datetime(df['dt'], format='%Y,%m,%d,%H,%M,%S')