機械学習のコードで、sklearnが参照できない

Question

sklearnを使用した機械学習のコードを作成しようとしています。
以下環境です。
・Windows 10(64bit)
・Pythonのバージョン：3.7.4
・Anacondaのインストール：なし、

下記コマンドでモジュールをまとめてインストールしました。
pip3 install -U scikit-learn scipy matplotlib scikit-image
pip3 install pandas

インストールしたモジュールのうち、sklearnを使用して、機械学習用のコードでXOR演算の答えの学習、予測を行う以下のコードを作成しました。

from sklearn import svm

# XORの演算結果・学習器に与える入力データ
xor_data = [
    # P, Q, result
    [0, 0, 0],
    [0, 1, 1],
    [1, 0, 1],
    [1, 1, 0]
]

# 学習するためにデータとラベルに分ける
data = []
label = []

for row in xor_data:
    p = row[0]
    q = row[1]
    r = row[2]
    data.append([p, q])
    label.append(r)

# データの学習
clf = svm.SVC()
clf.fit(data, label)

# データを予測
pre = clf.predict(data)
print("予測結果：", pre)

# 正解と会っているか結果を確認
ok = 0
total = 0

for idx, answer in enumerate(label):
    p = pre[idx]
    if p == answer: ok += 1
    total += 1

print("正解率：", ok, "/", total, "=", ok / total)

上記のコードを実行すると、以下のエラーが出力されます。

Traceback (most recent call last):
File "xor-train.py", line 2, in <module>
from sklearn import svm
File "C:\Users\usr\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn_init_.py", line 76, in <module>
from .base import clone
File "C:\Users\usr\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 16, in <module>
from .utils import IS_32BIT
File "C:\Users\usr\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\sklearn\utils_init.py", line 13, in <module>
from scipy.sparse import issparse
File "C:\Users\usr\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\scipy\sparse_init_.py", line 230, in <module>
from .csr import *
File "C:\Users\usr\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\scipy\sparse\csr.py", line 13, in <module>
from ._sparsetools import (csr_tocsc, csr_tobsr, csr_count_blocks,
ImportError: DLL load failed: 指定されたモジュールが見つかりません。

エラーを見る限り、sk-learnのモジュールが見つからないようです。
こちらを参考にして、以下のコマンドを実行しました。

pip uninstall numpy
pip install --upgrade --force-reinstall "numpy-1.17.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl"

しかし、

WARNING: Requirement 'numpy-1.17.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl' looks like a filename, but the file does not exist
ERROR: numpy-1.17.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.

というエラーが出てくるだけで、実行できないようです。

四苦八苦していたのですが、元のコードで、1行目に「import pandas as pd」を入れたらエラーが出てこなくなって実行できるなど、
動きがよく分かりません。

原因等、分かる方がおられましたら宜しくお願いいたします。

Answer 1

mkl版のnumpyを使いたいということでしょうかね。
であれば、初めにこちらのサイトよりnumpyのビルド済みのパッケージをダウンロードしてください。

お使いの Python のバージョンが 3.7.4 とのことですので、対応するパッケージはnumpy‑1.17.1+mkl‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl (64bit)かnumpy‑1.17.1+mkl‑cp37‑cp37m‑win32.whl (32bit)　あたりとなります。

あとはダウンロードしたファイルのあるフォルダ上で

pip uninstall numpy
pip install numpy-1.17.1-cp37-cp37m-win_arm64.whl

のようにファイル名を指定することでダウンロードしたパッケージをインストールできるかと思います。（上は64bitの記述となります）

あと補足ですが、numpy を上記のmklビルド済みパッケージを使った場合、numpyに依存するパッケージ(scipy/scikit_learn)も上記のサイトからダウンロードした whl ファイルを使ってインストールした方が良いかと思います。

Comments

[TOMO6181]

御回答ありがとうございます。
お教えして頂いたnumpyをインストールしたところ、無事エラーなく実行することができました。
mkl版のnumpyというものがあるのですね。勉強になりました。