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axesの中身について

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axesの中身がどうなっているのかわかりません。
print(axes)としても
[[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1c17f9fb90>
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1c19f16ed0>
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1c19e3ed50>
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1c1a276490>]
[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1c1cc4cb10>
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1c1e038c90>
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1c19e68050>
<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1c1a26c610>]]
と出てきて、これが何を意味するのかわかりません。
また、axx, axの中身もaxesと同じなのでしょうか?

fig, axes = plt.subplots(3, 4, figsize=(20, 8))
for axx, n_hidden_nodes in zip(axes, [10, 100]):
    for ax, alpha in zip (axx, [0.0001, 0.01, 0.1, 1]):
        mlp = MLPClassifier(solver='lbfgs', random_state = 0,
                        hidden_layer_sizes=[n_hidden_nodes, n_hidden_nodes], alpha=alpha)
        mlp.fit(X_train, y_train)
        mglearn.plots.plot_2d_separator(mlp, X_train, fill=True, alpha = .3, ax=ax)
        mglearn.discrete_scatter(X_train[:, 0], X_train[:, 1], y_train, ax=ax)
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回答 1

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axesの中身がどうなっているのかわかりません。

Axes は matplotlib で1つのグラフを意味します。

fig, axes = plt.subplots(3, 4, figsize=(20, 8))

で1つの図を3行4列に分割しているので、axes は各要素が Axes オブジェクトである (3, 4) の2次元配列になります。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(3, 4, figsize=(8, 8))

for i, row in enumerate(axes):
    for j, ax in enumerate(row):
        ax.text(0.5, 0.5, f"axes[{i}, {j}]", ha="center", fontsize=20)

イメージ説明

追記

matplotlib - 図にグリッド状にグラフを作成する方法

1つの図 (Figure) の中に複数のグラフ (Axes) を作成することができます。
Figure と Axes の関係は以下です。

イメージ説明

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  • 2019/08/23 16:30

    figだけ入力しても枠組みが表示されるのに、axesだけを入力すると、<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x1c17f9fb90>が返ってくるのはなぜですか。
    axesがグラフをいうことがいまいち理解できません、、、

    キャンセル

  • 2019/08/23 16:36

    図を追記しました。
    Figure の中にいくつもの Axes があるイメージです。
    例えば、plt.subplots(2, 2) とすると、図を縦横それぞれ2分割して図の中に4つのグラフが作られます。

    キャンセル

  • 2019/08/23 16:37

    Figure、Axes は matplotlib の専門用語として捉えてください。

    http://ailaby.com/matplotlib_fig/

    キャンセル

  • 2019/08/23 16:40

    迅速かつご丁寧にありがとうございます!!

    キャンセル

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