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The truth value of a Series is ambiguous???

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前提・実現したいこと

あるアンケートに基づいたデータで
回答が1~7の数字になっています。

その数字に応じて年齢層を当てはめていきたいのですが、
以下のエラーが起きました。

発生している問題・エラーメッセージ

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-cd51ad4d6f63> in <module>
----> 1 data['age'] = data.apply(lambda row: age(row), axis=1)

c:\users\jupyter-notebook\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in apply(self, func, axis, broadcast, raw, reduce, result_type, args, **kwds)
   6904             kwds=kwds,
   6905         )
-> 6906         return op.get_result()
   6907 
   6908     def applymap(self, func):

c:\users\jupyter-notebook\lib\site-packages\pandas\core\apply.py in get_result(self)
    184             return self.apply_raw()
    185 
--> 186         return self.apply_standard()
    187 
    188     def apply_empty_result(self):

c:\users\jupyter-notebook\lib\site-packages\pandas\core\apply.py in apply_standard(self)
    290 
    291         # compute the result using the series generator
--> 292         self.apply_series_generator()
    293 
    294         # wrap results

c:\users\jupyter-notebook\lib\site-packages\pandas\core\apply.py in apply_series_generator(self)
    319             try:
    320                 for i, v in enumerate(series_gen):
--> 321                     results[i] = self.f(v)
    322                     keys.append(v.name)
    323             except Exception as e:

<ipython-input-17-cd51ad4d6f63> in <lambda>(row)
----> 1 data['age'] = data.apply(lambda row: age(row), axis=1)

<ipython-input-16-5f52c4822bc4> in age(row)
      1 def age(row):
----> 2     if (data['a2'] == 0):
      3         return'19歳以下'
      4     elif (data['a2'] == 1):
      5         return'20~24歳'

c:\users\jupyter-notebook\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __nonzero__(self)
   1554             "The truth value of a {0} is ambiguous. "
   1555             "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().".format(
-> 1556                 self.__class__.__name__
   1557             )
   1558         )

ValueError: ('The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().', 'occurred at index 0')

該当のソースコード

def age(row):
    if (data['a2'] == 0):
        return'19歳以下'
    elif (data['a2'] == 1):
        return'20~24歳'
    elif (data['a2'] == 2):
        return '25~29歳'
    elif (data['a2'] == 3):
        return '30~34歳'
    elif (data['a2'] == 4):
        return '35~39歳'
    elif (data['a2'] == 5):
        return '40~44歳'
    elif (data['a2'] == 6):
        return '45~49歳'
    else:
        return '50歳以上'
data['age'] = data.apply(lambda row: age(row), axis=1)

試したこと

条件を()で囲んだら解決するかと思いましたが、
失敗しました。
|とかを使うのか、もしくはfor文の方がよいかなど
色々考えていますが、頂ければ幸いです。

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+1

if (data['a2'] == 0):だと複数行に対して0かを判定しているため提示エラーが発生しています。
当該行のa2列値の判定をすればよいのでif (row['a2'] == 0):のように書き換えるとよいです。

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  • 2019/08/20 16:33

    ご回答ありがとうございます。
    なんとなくifの書き方が分かってきたような気がします。
    お力添え感謝致します。

    キャンセル

0

まず、関数を定義しているので、「lambda」はいらないと思います。

data.apply(age, axis=1)ですと、dataの各行のデータについて関数を適用することになります。

データフレームの内容が不明ですが、やりたいことはおそらく年齢の列データを作成したいのかと思います。

こんな感じでしょうか。

def age(row):
    if (row == 0):
        return'19歳以下'
    elif (row == 1):
        return'20~24歳'
    elif (row == 2):
        return '25~29歳'
    elif (row == 3):
        return '30~34歳'
    elif (row == 4):
        return '35~39歳'
    elif (row == 5):
        return '40~44歳'
    elif (row == 6):
        return '45~49歳'
    else:
        return '50歳以上'

data['age'] = data.['a2']apply(age, axis=1)

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