strftimeの使い方が間違っている？？？

Question

前提・実現したいこと

データ加工をしています。
今
2019-08-13T22:30:48+09:00
こんな感じになっている日付を
2019-08-13 という形式に統一したいと思っています。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-d9da2a121d7c> in <module>
      1 #action_timeを変換
      2 data['action-time'] = pd.to_datetime(data['action_time'], format='%Y-%m-%d')
----> 3 data['join-date'] = data['action-time'].strftime('%Y-%m-%d')
      4 data.info()

c:\users\jupyter-notebook\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   5178             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):
   5179                 return self[name]
-> 5180             return object.__getattribute__(self, name)
   5181 
   5182     def __setattr__(self, name, value):

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'strftime'

該当のソースコード

data['action-time'] = pd.to_datetime(data['action_time'], format='%Y-%m-%d')
data['join-date'] = data['action-time'].strftime('%Y-%m-%d')

試したこと

ネットで調べているとstrftimeやstrptimeを使うようですが、
元データの形式が違うため、
あまり参考になるものがありません。
何卒宜しくお願い致します。

Answer 1

data['join-date'] = data['action-time'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

でいけませんか。

pandas.Series.dt — pandas 0.24.2 documentation

「pandas strftime」で検索すれば日本語の解説が出てきますね。

dt.strftime()で列を一括で任意のフォーマットの文字列に変換できる。日付のみや時刻のみの文字列にすることも可能。

pandasで日付・時間の列を処理（文字列変換、年月日抽出など） | note.nkmk.me

Comments

[Pablito]

解決しました。
素晴らしいです。
毎回ありがとうございます。
今後ともよろしくお願いいたします。

[hayataka2049]

質問の投稿数が多い人にはよく同じことを書くのですが、できるだけ自力で解決しないと成長しないので、あんまりteratailに丸投げしないように……