pandasで複数の条件に合致する行の削除を行いたい

Question

前提・実現したいこと

pandasで複数の条件に合致する行削除を実施したいです。

発生している問題・エラーメッセージ

たとえばデータセット(df)が以下の通り。

id  columnA  columnB  columnC
1     1         11       111
2     2         22       222
3     3         33       333
4     1         11       112
5     2         22       223
6     3         33       334

このときに、
columnAが1、かつ、columnBが11、かつcolumnCが111の
行(id=1の行だけ)だけを削除したいです。

※実際に操作しているデータセットはデータ量が多く、
id指定での削除は困難です。

該当のソースコード

df1 = df[(df['columnA'] == 1) & (df['columnB'] == 22)]
で条件に合致する行を抽出することはできたのですが、
条件に合致する行の削除方法が分からず。。。

また、
df1 =! df[(df['columnA']== 1) & (df['columnB']==11)]
はエラーになります。

試したこと

上記の通り、ヒントになるかと思って、抽出は試してみました。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

論理否定の演算子は~です（本来はビット反転ですが、numpyやpandasではbool配列の反転に使えます）。

df1 = df[~((df['columnA'] == 1) & (df['columnB'] == 22))]

Comments

[solo1987]

ありがとうございます！！