TensorFlowの重みパラメータへreshapeを適用できるか

Question

TensorFlowでニューラルネットワークを構成する際に、重みパラメータW = tf.Variable(tf.ones(5, 3))に対して、W = tf.reshape(W, (3, 5))のようにshapeを変更することで問題は生じませんか？
問題というのは誤差逆伝播法の計算がうまく行えないといったようなことです。
よろしくおねがいします。

Answer 1

tensorflow の reshape の仕様は numpy と同じなので、numpy でどうなるかの例を載せておきます。

import numpy as np

a = np.arange(15).reshape(5, 3)
print(a)
# [[ 0  1  2]
#  [ 3  4  5]
#  [ 6  7  8]
#  [ 9 10 11]
#  [12 13 14]]

b = a.reshape(3, 5)
print(b)
# [[ 0  1  2  3  4]
#  [ 5  6  7  8  9]
#  [10 11 12 13 14]]

shapeを変更することで問題は生じませんか？

reshape で形状の帳尻合わせをしただけでは、行いたい計算によっては意図しない結果になる可能性があります。
具体的にどのような計算を行いたいたくて、現在なにで困っているかを記載いただければ具体的な回答をできるかと思います。