Pythonで複数のcsvファイルを読み込み，処理する

Question

前提・実現したいこと

python初学者で，簡単なことかもしれませんが教えていただけると幸いです．

オシロスコープで取得した数十個のCSVファイルを読み込み，ある現象が起こる確率を求めるプログラムを作成したいのですが，どのように作成すればよいか，わかりません．

###試したこと
単体では以下のようにdfを用いて，ファイルの中身を取得して，処理が正常に行えることを確認しました。
df = pd.read_csv('../csvex/tek0066ALL.csv', usecols=[0,1,2,3,4] , skiprows=20)
（ファイル名はtek0067ALL.csv,tek0068ALL.csv…のようにネーミングされています．）

読み込んだCSVファイルに対しては列（ここではラベルCH4の列）を参照して以下のような処理をし，
vmoni = df['CH4'].median()

if vmoni > vlim :　i = i+1

のようにして，最後にi/(ファイル数)を計算し，ファイル群においてvmoniがvlimを超える確率を求めたいです．

globを用いてファイル名を取得し，それを参照しながらFor文を回すなどが考えられますが，可能なのでしょうか．

Answer 1

globを用いてファイル名を取得し，それを参照しながらFor文を回すなどが考えられますが，可能なのでしょうか．

少しググればいくらでも実例が出てきますよね。たとえば、

https://techacademy.jp/magazine/18928

Answer 2

ファイルのリストを取得し、順番に一つづつファイルを読んで処理していけばどうでしょう

Comments

[middle_vill]

回答いただきありがとうございます．
Pathでファイルリストを取得し，pandasにパスを渡して実装しようと思うのですが，それをファイル名を変えながら繰り返し計算する方法がわかりません．
ざっくりでもいいので，ご教授いただければ幸いです．