質問編集履歴
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文章の改善
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@@ -1,9 +1,10 @@
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## 前提・実現したいこと
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python初学者で，簡単なことかもしれませんが教えていただけると幸いです．
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オシロスコープで取得した数十個のCSVファイルを読み込み，ある現象が起こる確率を求めるプログラムを作成したいのですが，どのように作成すればよいか，わかりません．
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###試したこと
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単体では以下のようにdfを用いて，ファイルの中身を取得して，処理が正常に行えることを確認しました。
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df = pd.read_csv('../csvex/tek0066ALL.csv', usecols=[0,1,2,3,4] , skiprows=20)
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（ファイル名はtek0067ALL.csv,tek0068ALL.csv…のようにネーミングされています．）
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@@ -13,4 +14,6 @@
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if vmoni > vlim : i = i+1
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のようにして，最後にi/(ファイル数)を計算し，ファイル群においてvmoniがvlimを超える確率を求めたいです．
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のようにして，最後にi/(ファイル数)を計算し，ファイル群においてvmoniがvlimを超える確率を求めたいです．
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globを用いてファイル名を取得し，それを参照しながらFor文を回すなどが考えられますが，可能なのでしょうか．
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説明の追加
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@@ -6,7 +6,7 @@
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単体では以下のようにdfを用いて，ファイルの中身を取得して，処理が正常に行えることを確認しました。
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df = pd.read_csv('../csvex/tek0066ALL.csv', usecols=[0,1,2,3,4] , skiprows=20)
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（ファイル名はtek0067ALL.csv,tek0068ALL.csvのようにネーミングされています．）
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（ファイル名はtek0067ALL.csv,tek0068ALL.csv…のようにネーミングされています．）
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読み込んだCSVファイルに対しては列（ここではラベルCH4の列）を参照して以下のような処理をし，
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vmoni = df['CH4'].median()
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タイトルを分かりやすく
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@@ -1,1 +1,1 @@
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複数のcsvファイルを読み込み，処理する
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Pythonで複数のcsvファイルを読み込み，処理する
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