PythonでSQLiteデータベースをpandasでデータフレームに格納し、データフレーム内の数値の標準化を行う方法

Question

前提・実現したいこと

PythonでSQLiteからデータをpandasで読み込み格納し、読み込んだデータカラムに対して
applyを用いてデータの標準化をしようとしようとしていますが、エラーが発生し上手くいきません。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: 'str' object has no attribute 'mean'

該当のソースコード

#!/usr/bin/python
# coding: UTF-8
import sqlite3
from contextlib import closing
import pandas as pd

dbname = 'test01.db'

with closing(sqlite3.connect(dbname)) as conn:
    c = conn.cursor()
    df = pd.read_sql_query(sql="select * from table01", con=conn)
    df.colum01.apply(lambda x: ((x - x.mean()) * 1 / x.std() + 0) )

conn.close()

str型がmeanを持っていないことが原因と考えたのでstr型からintへの変換を試してみましたが、

同様のエラーが出てしまい、解決できませんでした。
エラー：AttributeError: 'int' object has no attribute 'mean'

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python(3.7.3)
Pycharm

Answer 1

meanとstdは列全体に対して実行すべきです。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'v':['1','2','3']})
df['v'] = df['v'].astype(int)
print(df)

df['v'] = df['v'].apply(lambda x: ((x - df['v'].mean()) * 1 / df['v'].std() + 0) )
print(df)
"""
     v
0 -1.0
1  0.0
2  1.0
"""

Comments

[gorigori123]

無事処理できました！ありがとうございます！！