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NumPy

NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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Numpy複数の配列を代入できない

hiro__12

総合スコア36

NumPy

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

配列

配列は、各データの要素(値または変数)が連続的に並べられたデータ構造です。各配列は添え字(INDEX)で識別されています。

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投稿2019/07/26 07:16

前提・実現したいこと

CSV形式のデータを読み込み、説明変数と目的変数に切り分けを行いたいのですが、
説明変数が複数個あり,numpyを用いた記述の仕方がわからずご質問させていただきました。

該当のソースコード

python

1# read data 2import pandas as pd 3import numpy as np 4import io 5data = pd.read_csv(io.StringIO(uploaded['data.csv'].decode('utf-8'))) 6data.head() 7 8X_data = np.array(data.A,B,C,D) 9y_data = np.array(data.target) 10

ここでは、
説明変数がA,B,C,D、目的変数がtarget
を示しております。

説明変数のA,B,C,DをX_dataに代入する方法をご教授いただけましたら幸いです。

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ベストアンサー

察するに、下記じゃダメなの?

Python

1import pandas as pd 2data = pd.read_csv('data.csv',encoding='utf8') 3X_data = np.array(data[["A","B","C","D"]]) 4y_data = np.array(data["target"])

投稿2019/07/26 07:27

yamato_user

総合スコア2321

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hiro__12

2019/07/26 07:34

ご回答ありがとうございます! 上記のコードでエラーでなくなりました。 助かりました!
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