Pythonで年度別に色分けされたScatterPlotを作成したい。

前提

Pythonでデータ分析をしている初学者です。
ScatterPlotを作成したいのですが、UserWariningが表示される＆グラフに点が表示されません。

作成したいScatterPlotは以下のようなものになります。
・年度で色分けをしたい（例：2021→青、2022→赤）
・「Player」、「Details」でそれぞれクエリ。
・X軸が「Score1」、Y軸が「Score2」。

データフレーム自体には問題はなさそうでした。
色分けをしない＝　c=df["Year"].map(colors)　を消すと点自体は散布してくれますが、追加すると空白のグラフになります。

UserWariningについて、少し検索しましたがあまりピンとくるものがありませんでした。

何が原因か、ご教授の程よろしくお願いいたします。

達成したいこと

Pythonで年度別に色分けされたScatterPlotを作成したい。
参考：https://kanoki.org/2020/08/30/matplotlib-scatter-plot-color-by-category-in-python/

発生している問題・エラーメッセージ

<__array_function__ internals>:5: UserWarning: Warning: converting a masked element to nan.
C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\core\_asarray.py:102: UserWarning: Warning: converting a masked element to nan.
  return array(a, dtype, copy=False, order=order)

該当のソースコード

Python
## SeriesData
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

pd.options.display.float_format="{:.2f}".format

#Create a random data frame
start,end = "2021/4/1","2022/4/1"
dates = pd.date_range(start=start,end=end,freq="D")
details = ["Game","Practice"]
players = [f"Player{i}"for i in range(1,31)]
N = 1000
dates = np.random.choice(dates,size=N)
dates.sort()
details = np.random.choice(details,size=N)
players=np.random.choice(players,size=N)
df = pd.DataFrame({
    "Date": dates,
    "Details":details,
    "Player": players,
    "Score1":np.random.sample(N) * 30.0 + 100.0,
    "Score2":np.random.sample(N) * 40.0 - 10.0 ,
})

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%Y%m%d')
df['Year'] = df['Date'].dt.strftime('%Y')
df["Year"] = df["Year"].astype(int)

# select Player
Player = "Player1"
# select SwingDetails
Details = "Practice"
#query by selects
df = df.query(f'Player=="{Player}"')
df = df.query(f'Details=="{Details}"')
# データの選択
select_item1 = "Score1"
select_item2 = "Score2"
colors = {"2022":"red","2021":"blue"}
# Create figure
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15,10))
df.plot.scatter(x=select_item1,y=select_item2,ax=ax,s=80,marker="o",c=df["Year"].map(colors))
#画像サイズ、軸サイズ調整
ax.axis([90,130,-20,30])
#グラフのラベル設定
ax.set_xlabel("Score1",fontsize=15)
ax.set_ylabel("Score2",fontsize=15)
#プロットのグリッド線
plt.grid(True,linestyle = "dotted")
plt.show

df