WindowsでローカルGPUを使える環境構築をしたい。
最近、ゲーミングPCを購入しました。せっかくなのでゲームをするだけでなく、機械学習をしようと思い環境構築をしていますが、うまくいきません。
具体的には、venvを 用いて仮想環境を作り、このサイトの対応表(https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations)を参照して各ツールをダウンロードしました。
python : 3.9.10 (64bit)
Tensorflow-gpu : 2.6.0
cuDNN : 8.1
CUDA : 11.2
しかし、下記のコードを実行しても _グラフィックボードは認識されていない_ようです。
該当のソースコード
python
1from tensorflow.python.client import device_lib 2device_lib.list_local_devices()
発生している問題・エラーメッセージ
[name: "/device:CPU:0" device_type: "CPU" memory_limit: 268435456 locality { } incarnation: 5720885068455209630, name: "/device:GPU:0" device_type: "GPU" memory_limit: 7805599744 locality { bus_id: 1 links { } } incarnation: 12226986175085988516 physical_device_desc: "device: 0, name: NVIDIA GeForce RTX 3080, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 8.6"]
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
$ pip listを実行すると下記が表示されます。
Package Version ----------------------- --------- absl-py 0.15.0 anyio 3.5.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 attrs 21.4.0 Babel 2.9.1 backcall 0.2.0 black 22.1.0 bleach 4.1.0 cachetools 5.0.0 certifi 2021.10.8 cffi 1.15.0 charset-normalizer 2.0.12 clang 5.0 click 8.0.3 colorama 0.4.4 debugpy 1.5.1 decorator 5.1.1 defusedxml 0.7.1 entrypoints 0.4 executing 0.8.2 flatbuffers 1.12 gast 0.4.0 google-auth 2.6.0 google-auth-oauthlib 0.4.6 google-pasta 0.2.0 grpcio 1.43.0 h5py 3.1.0 idna 3.3 importlib-metadata 4.11.1 ipykernel 6.9.1 ipython 8.0.1 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.6.5 jedi 0.18.1 Jinja2 3.0.3 json5 0.9.6 jsonschema 4.4.0 jupyter 1.0.0 jupyter-client 7.1.2 jupyter-console 6.4.0 jupyter-core 4.9.2 jupyter-server 1.13.5 jupyterlab 3.2.9 jupyterlab-pygments 0.1.2 jupyterlab-server 2.10.3 jupyterlab-widgets 1.0.2 keras 2.8.0 Keras-Preprocessing 1.1.2 Markdown 3.3.6 MarkupSafe 2.0.1 matplotlib-inline 0.1.3 mistune 0.8.4 mypy-extensions 0.4.3 nbclassic 0.3.5 nbclient 0.5.11 nbconvert 6.4.2 nbformat 5.1.3 nest-asyncio 1.5.4 notebook 6.4.8 numpy 1.19.5 oauthlib 3.2.0 opt-einsum 3.3.0 packaging 21.3 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.3 pathspec 0.9.0 pickleshare 0.7.5 pip 22.0.3 platformdirs 2.5.0 prometheus-client 0.13.1 prompt-toolkit 3.0.28 protobuf 3.19.4 pure-eval 0.2.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pycparser 2.21 Pygments 2.11.2 pyparsing 3.0.7 pyrsistent 0.18.1 python-dateutil 2.8.2 pytz 2021.3 pywin32 303 pywinpty 1.1.6 pyzmq 22.3.0 qtconsole 5.2.2 QtPy 2.0.1 requests 2.27.1 requests-oauthlib 1.3.1 rsa 4.8 Send2Trash 1.8.0 setuptools 58.1.0 six 1.15.0 sniffio 1.2.0 stack-data 0.2.0 tensorboard 2.8.0 tensorboard-data-server 0.6.1 tensorboard-plugin-wit 1.8.1 tensorflow-estimator 2.6.0 tensorflow-gpu 2.6.0 termcolor 1.1.0 terminado 0.13.1 testpath 0.5.0 tomli 2.0.1 tornado 6.1 traitlets 5.1.1 typing-extensions 3.7.4 urllib3 1.26.8 wcwidth 0.2.5 webencodings 0.5.1 websocket-client 1.2.3 Werkzeug 2.0.3 wheel 0.37.1 widgetsnbextension 3.5.2 wrapt 1.12.1 zipp 3.7.0 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.
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2022/02/17 03:45