投稿2022/09/16 06:08
pythonのOpenCVで画像の読み込みと表示をしています。
しかし、imshow()をしても画像が表示されません。
読み込もうとしている画像は横長の写真です。
空が映ってるはずなのですが。
環境はVisual Studio2022とjupyterでやっています。
色々試していて、画像を表示させる枠や、上のウィンドウと閉じるボタンだけが表示されるようになりました。
OpenCVで画像を読み込んで表示させたい。
ゆくゆくはパノラマ画像の連結をpythonのOpenCVで行うため。
jupyter 環境1
python
1Image is read. 2H:\headrace\img2_s3l\img2_s3l\trims_3l00001.png 3 4--------------------------------------------------------------------------- 5error Traceback (most recent call last) 6Input In [1], in <cell line: 19>() 7 43 #img = pil2cv(preparation_lt) 8 44 img = np.array(preparation_lt) 9---> 46 cv2.imshow(f'trims_3l{i:05}.png', img) 10 47 cv2.waitKey(0) 11 48 cv2.destroyAllWindows() 12 13error: OpenCV(4.5.5) C:\ci\opencv-suite_1656607046074\work\modules\core\src\array.cpp:2494: error: (-206:Bad flag (parameter or structure field)) Unrecognized or unsupported array type in function 'cvGetMat'
jupyter 環境2
python
1Image is read. 2H:\headrace\img2_s3l\img2_s3l\trims_3l00001.png 3 4--------------------------------------------------------------------------- 5error Traceback (most recent call last) 6Input In [1], in <cell line: 19>() 7 43 #img = pil2cv(preparation_lt) 8 44 img = np.array(preparation_lt) 9---> 46 cv2.imshow(f'trims_3l{i:05}.png', img) 10 47 cv2.waitKey(0) 11 48 cv2.destroyAllWindows() 12 13error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window_w32.cpp:124: error: (-215:Assertion failed) bmi && width >= 0 && height >= 0 && (bpp == 8 || bpp == 24 || bpp == 32) in function 'FillBitmapInfo'
Visual Studio2022
cv2.imshow(f'trims_3l{i:05}.png', img)
ここで、「例外がスローされました」と表示される。
python
1OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1267: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage'
python
1import argparse 2import numpy as np 3import cv2 4import os 5 6 7left_photo_path = r'H:\headrace\img2_s3l\img2_s3l' 8 9preparation_path = r'H:\headrace\preparation' 10create_path = r'H:\headrace\create' 11 12def pil2cv(image): 13 ''' PIL型 -> OpenCV型 ''' 14 new_image = np.array(image, dtype=np.uint8) 15 # カラー 16 new_image = cv2.cvtColor(new_image, cv2.COLOR_RGB2BGR) 17 return new_image 18 19 20if __name__ == "__main__": 21 22 os.makedirs(preparation_path, exist_ok=True) 23 24 # for文 質問用に簡単な文に編集している 25 i = 1 26 27 preparation_lt = [] 28 29 # H:\headrace\img2_s3l\img2_s3l\trims_3l00001.png 30 file1l = os.path.join(left_photo_path, f'trims_3l{i:05}.png') 31 preparation_lt.append(cv2.imread(file1l)) 32 # test 33 # cv2.imshow('test', preparation_lt) 34 # cv2.waitKey(0) 35 # cv2.destroyAllWindows() 36 37 if preparation_lt: 38 print('Image is read.') 39 else: 40 print('Image is not read.') 41 42 print(os.path.join(left_photo_path, f'trims_3l{i:05}.png')) 43 44 #img = pil2cv(preparation_lt) 45 img = np.array(preparation_lt) 46 47 cv2.imshow(f'trims_3l{i:05}.png', img) 48 cv2.waitKey(0) 49 cv2.destroyAllWindows() 50 print(f'show: trims_3l{i:05}.png')
・imshow()の後にwaitkey()を配置
・こちらを参考に、NumPy配列？を変換
・jupyterで実行後にimgを表示
以下imgの表示内容を一部抜粋
python
1array([[[[ 0, 3, 0], 2 [ 0, 3, 0], 3 [ 0, 3, 0], 4 ..., 5 [254, 248, 224], 6 [254, 248, 225], 7 [254, 248, 225]], 8 9 # (中略) 10 11 [ 17, 32, 25], 12 [ 17, 32, 25], 13 [ 17, 32, 25]]]], dtype=uint8)
OS: Windows10
Anaconda3上のjupyter notebook
Anaconda Navigator
Ver. 2.3.0
jupyter notebook
Ver. 6.4.12
Visual Studio 2022
Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 ビット) - Current
Version 17.3.4
Python 3.8.5
Opencvは多分これ
opencv-4.6.0-vc14_vc15
回答3件
0
自己解決
Visual Studio2022上でimshow()することが出来たので解決法を記載します。
まず、can110さんの方法でコードを編集することでimshow()をjupyterで動かすことが出来ました。
しかし、Visual Studio2022では正常に動きませんでした。
そこで、過去にVisual Studio2022へpythonとOpenCVを導入した時に参考にしたサイトを探して、いじることにしました。
サイトの8．ぐらいから実行しました。
以下はサイトを参考にして記載。
８．パッケージ（ライブラリ）を追加準備
次にOpenCVなど必要なパッケージを入れるために、環境構築をします。VisualStudio のソリューションエクスプローラーの「Python環境」で右クリックし、「すべてのPython環境を表示」を選択してください。
９．パッケージ管理ソフトを選択
「概要」リストボックスから「パッケージ（PyPI）」を選択してください。Pythonのバージョンが多数出てくる場合は、Pythonのバージョンは3.7以上を選択してください。バージョンが3.6以下の場合プログラムが動作しないことがあります。
１０．必要なパッケージを追加
必要なライブラリをインストールするために、「PyPlとインストールされたパッケージの検索」のテキストボックスに次のワードを検索し、opencvとnumpyなど必要なパッケージをインストールしてください。この手順によってopencvとnumpyが使用できます。
※画像はサイトを確認してください。
「９．」ではjupyterの環境も表示される。
ここで、PyPIでインストールもできるが、condaを選択してインストールもできる。
この辺の違いは分かっていませんが、condaを選択してpythonをインストールしようとしたら、インストールが終わらなかったり、PyPIの方でも、指定されてる同じ選択肢がなかったりするからjupyterの環境は無視した方がいいと思う。
次に、タブバー辺りのプルダウンリストから「環境を追加…」を選択。
「既存の環境」を開き、「環境(E)」のプルダウンリストから正常に環境をインストールできているもの（私の場合は、「Python 3.8 (64-bit)」）を選択して、「追加(A)」をクリックする。
※画像では、すでに「Python 3.8 (64-bit)」を追加しているので表示されていない。
最後に、再度タブバー辺りのプルダウンリストから先ほど追加した環境（私の場合は、「Python 3.8 (64-bit)」）を選択。
これでimshow()ができた。
投稿2022/09/21 06:31
総合スコア20
0
コメントを回答に記載したため削除
投稿2022/09/20 05:11
編集2022/09/20 05:11
総合スコア37977
0
imgのshapeが(ファイル数,高,幅,3)のように意図しないものになっているはずです。
横に連結したい場合は img = np.concatenate(preparation_lt, axis=1)とすればよいです。
Python
1import numpy as np 2import cv2 3 4def pil2cv(image): 5 ''' PIL型 -> OpenCV型 ''' 6 new_image = np.array(image, dtype=np.uint8) 7 # カラー 8 new_image = cv2.cvtColor(new_image, cv2.COLOR_RGB2BGR) 9 return new_image 10 11if __name__ == "__main__": 12 13 preparation_lt = [] 14 preparation_lt.append(cv2.imread('temp.png')) 15 preparation_lt.append(cv2.imread('temp.png')) 16 17 #img = np.array(preparation_lt) # cv2.error: OpenCV(～ 18 #print(img.shape) # (2, 120, 180, 3) 19 img = np.concatenate(preparation_lt, axis=1) # 横方向に 20 print(img.shape) # (120, 360, 3) 21 22 cv2.imshow('hoge', img) 23 cv2.waitKey(0) 24 cv2.destroyAllWindows()
投稿2022/09/16 06:22
編集2022/09/16 06:26総合スコア37977
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