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Windows 10

Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

Visual Studio

Microsoft Visual StudioはMicrosoftによる統合開発環境(IDE)です。多種多様なプログラミング言語に対応しています。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

解決済

python OpenCV でimshow()ができない

yukimeat1999
yukimeat1999

総合スコア17

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Windows 10は、マイクロソフト社がリリースしたOSです。Modern UIを標準画面にした8.1から、10では再びデスクトップ主体に戻され、UIも変更されています。PCやスマホ、タブレットなど様々なデバイスに幅広く対応していることが特徴です。

Jupyter

Jupyter (旧IPython notebook)は、Notebook形式でドキュメント作成し、プログラムの記述・実行、その実行結果を記録するツールです。メモの作成や保存、共有、確認などもブラウザ上で行うことができます。

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Microsoft Visual StudioはMicrosoftによる統合開発環境(IDE)です。多種多様なプログラミング言語に対応しています。

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

3回答

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投稿2022/09/16 06:08

前提

pythonのOpenCVで画像の読み込みと表示をしています。

しかし、imshow()をしても画像が表示されません。

読み込もうとしている画像は横長の写真です。
空が映ってるはずなのですが。

環境はVisual Studio2022とjupyterでやっています。
色々試していて、画像を表示させる枠や、上のウィンドウと閉じるボタンだけが表示されるようになりました。

実現したいこと

OpenCVで画像を読み込んで表示させたい。

ゆくゆくはパノラマ画像の連結をpythonのOpenCVで行うため。

発生している問題・エラーメッセージ

jupyter 環境1
イメージ説明

python

Image is read. H:\headrace\img2_s3l\img2_s3l\trims_3l00001.png --------------------------------------------------------------------------- error Traceback (most recent call last) Input In [1], in <cell line: 19>() 43 #img = pil2cv(preparation_lt) 44 img = np.array(preparation_lt) ---> 46 cv2.imshow(f'trims_3l{i:05}.png', img) 47 cv2.waitKey(0) 48 cv2.destroyAllWindows() error: OpenCV(4.5.5) C:\ci\opencv-suite_1656607046074\work\modules\core\src\array.cpp:2494: error: (-206:Bad flag (parameter or structure field)) Unrecognized or unsupported array type in function 'cvGetMat'

jupyter 環境2
イメージ説明

python

Image is read. H:\headrace\img2_s3l\img2_s3l\trims_3l00001.png --------------------------------------------------------------------------- error Traceback (most recent call last) Input In [1], in <cell line: 19>() 43 #img = pil2cv(preparation_lt) 44 img = np.array(preparation_lt) ---> 46 cv2.imshow(f'trims_3l{i:05}.png', img) 47 cv2.waitKey(0) 48 cv2.destroyAllWindows() error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window_w32.cpp:124: error: (-215:Assertion failed) bmi && width >= 0 && height >= 0 && (bpp == 8 || bpp == 24 || bpp == 32) in function 'FillBitmapInfo'

Visual Studio2022

cv2.imshow(f'trims_3l{i:05}.png', img)
ここで、「例外がスローされました」と表示される。

python

OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:1267: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script in function 'cvShowImage'

該当のソースコード

python

import argparse import numpy as np import cv2 import os left_photo_path = r'H:\headrace\img2_s3l\img2_s3l' preparation_path = r'H:\headrace\preparation' create_path = r'H:\headrace\create' def pil2cv(image): ''' PIL型 -> OpenCV型 ''' new_image = np.array(image, dtype=np.uint8) # カラー new_image = cv2.cvtColor(new_image, cv2.COLOR_RGB2BGR) return new_image if __name__ == "__main__": os.makedirs(preparation_path, exist_ok=True) # for文 質問用に簡単な文に編集している i = 1 preparation_lt = [] # H:\headrace\img2_s3l\img2_s3l\trims_3l00001.png file1l = os.path.join(left_photo_path, f'trims_3l{i:05}.png') preparation_lt.append(cv2.imread(file1l)) # test # cv2.imshow('test', preparation_lt) # cv2.waitKey(0) # cv2.destroyAllWindows() if preparation_lt: print('Image is read.') else: print('Image is not read.') print(os.path.join(left_photo_path, f'trims_3l{i:05}.png')) #img = pil2cv(preparation_lt) img = np.array(preparation_lt) cv2.imshow(f'trims_3l{i:05}.png', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() print(f'show: trims_3l{i:05}.png')

試したこと

・imshow()の後にwaitkey()を配置
こちらを参考に、NumPy配列?を変換
・jupyterで実行後にimgを表示
以下imgの表示内容を一部抜粋

python

array([[[[ 0, 3, 0], [ 0, 3, 0], [ 0, 3, 0], ..., [254, 248, 224], [254, 248, 225], [254, 248, 225]], # (中略) [ 17, 32, 25], [ 17, 32, 25], [ 17, 32, 25]]]], dtype=uint8)

補足情報

OS: Windows10

Anaconda3上のjupyter notebook

Anaconda Navigator
Ver. 2.3.0

jupyter notebook
Ver. 6.4.12

Visual Studio 2022
Microsoft Visual Studio Community 2022 (64 ビット) - Current
Version 17.3.4

Python 3.8.5

Opencvは多分これ
opencv-4.6.0-vc14_vc15

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