pandas データフレームで値の抽出

Question

前提・実現したいこと

大きなサイズのデータフレームを扱っています。
リストに含まれるデータを抽出したいです。

間違った方法

target = [1,1,1,1,1,2,2,2,1,1]
df1 = df[df["取り出す条件"].isin(target)]

isin()で取り出していたのですが，これだと[1,2]の２つの行のデータしか取り出せていませんでした。[1,1,1,1,1,2,2,2,1,1]の10個のデータを取り出したいので以下のようにしたところかなり遅いです。

抽出方法

target = [1,1,1,1,1,2,2,2,1,1]
df1 = df.loc[target] 

もっと高速で取り出す方法を教えていただけないでしょうか。
よろしくお願いいたします。

Comments

[magichan]

行いたいことが全く分かりません
せめて「どのようなデータ（簡単なサンプルデータでも可）から」「どのような条件で」データを抽出し、「どのような結果を得たい」のかの３点を記述してください。

[kouheichild]

せっかく考えていただけたのに申し訳ありません。
こちらの勘違いでしたので，この質問は解決いたしました。

Answer 1

データフレームからリストで抽出する方法

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
    "a":np.random.randint(0,10+1,100),
    "b":np.zeros(100),
    "c":np.ones(100)
})
target = np.array([1,2])
df[df["a"].isin(target)]