python numpy 次元数の違う行列を結合することは可能でしょうか？

Question

numpy 次元数の違う行列を結合することは可能でしょうか？
(46,6)と　(41,6)を結合させ
(2,x,6)
41にnull値を代入し46とかには４１の次元数はそのまま活用したい

Answer 1

以下でどうでしょうか。

import numpy as np

# テストデータ
M,N = 46,6
a = np.ones((M,N))
b = np.ones((M-5,N))*2
print(a.shape) # (46, 6)
print(b.shape) # (41, 6)

# bをaのshpaeに合わせる
b = np.append(b, np.zeros((a.shape[0]-b.shape[0], N)), axis=0)
print(b.shape) # (46, 6)

# a, b を結合
c = np.dstack((a,b))
print(c.shape) # (46, 6, 2)

Comments

[disuke]

ありがとうございます.
できればゼロを代入せずに結合させたいのですがそういった方法はないですよね.
cを例えばニューラルネットのinputにつかうとその０の部分が重みに代入され　　変な学習がされませんか？

Answer 2

(2,x,6)
41にnull値を代入し46とかには４１の次元数はそのまま活用したい

のあたりの記載の意味がよくわかりませんでした。

提示されている次元の違いの場合、numpyによる次元が違う場合に動作するブロードキャストの機能にも
合致しないので、さて、どうしたらいいのか、ちょっと、ワタシはわかりませんでした。

すみません、回答になってなくて。