質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

88.93%

matplotlibで色を配列で指定したい

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 1,746

qope

score 12

前提・実現したいこと

一次元配列x,yと、点(x,y)での色を表す一次元配列cを持っているとき、for文を使わずにプロットしたいです。

具体的には

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10,0.1)
y = np.sin(x)

norm_x = (x-min(x))/(max(x)-min(x))
c = cm.bone(norm_x)

for i in range(len(x)):
    plt.scatter(x[i],y[i],color=c[i])

plt.show()


を、

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10,0.1)
y = np.sin(x)

norm_x = (x-min(x))/(max(x)-min(x))
c = cm.bone(norm_x)

plt.plot(x, y, 色=c)
plt.show()

のような形に書き換えたいです。

調べたこと

plot_surfaceにはfacecolorsというオプションがあり、色を2次元配列で指定できるようです。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)
u, v = np.meshgrid(u,v)
x = np.cos(u)*np.sin(v)
y = np.sin(u)*np.sin(v)
z = np.cos(v)
z1 = z * np.cos(0.5*x)
N = z1 / z1.max()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

N = z1 / z1.max()
ax.plot_surface(x, y, z, facecolors=cm.jet(N))
plt.show()


(ここから一部を変更して引用)

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

0

そのままplt.scatter(x,y,color=c)でいけそうですが。

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10,0.1)
y = np.sin(x)

norm_x = (x-min(x))/(max(x)-min(x))
c = cm.bone(norm_x)

plt.scatter(x,y,color=c)
plt.show()


イメージ説明

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

0

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10,0.1)
y = np.sin(x)

norm_x = (x-min(x))/(max(x)-min(x))
c = cm.bone(norm_x)

plt.scatter(x,y,color=c)

plt.show()

で期待通り動くと思います。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 88.93%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る