matplotlibで色を配列で指定したい

Question

前提・実現したいこと

一次元配列x,yと、点(x,y)での色を表す一次元配列cを持っているとき、for文を使わずにプロットしたいです。

具体的には

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10,0.1)
y = np.sin(x)

norm_x = (x-min(x))/(max(x)-min(x))
c = cm.bone(norm_x)

for i in range(len(x)):
    plt.scatter(x[i],y[i],color=c[i])

plt.show()

を、

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10,0.1)
y = np.sin(x)

norm_x = (x-min(x))/(max(x)-min(x))
c = cm.bone(norm_x)

plt.plot(x, y, 色=c)
plt.show()

のような形に書き換えたいです。

調べたこと

plot_surfaceにはfacecolorsというオプションがあり、色を2次元配列で指定できるようです。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)
u, v = np.meshgrid(u,v)
x = np.cos(u)*np.sin(v)
y = np.sin(u)*np.sin(v)
z = np.cos(v)
z1 = z * np.cos(0.5*x)
N = z1 / z1.max()

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

N = z1 / z1.max()
ax.plot_surface(x, y, z, facecolors=cm.jet(N))
plt.show()

(ここから一部を変更して引用）

Answer 1

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10,0.1)
y = np.sin(x)

norm_x = (x-min(x))/(max(x)-min(x))
c = cm.bone(norm_x)

plt.scatter(x,y,color=c)

plt.show()

で期待通り動くと思います。

Answer 2

そのままplt.scatter(x,y,color=c)でいけそうですが。

import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0, 10,0.1)
y = np.sin(x)

norm_x = (x-min(x))/(max(x)-min(x))
c = cm.bone(norm_x)

plt.scatter(x,y,color=c)
plt.show()