GPUの処理能力を使い順列の生成をしたい

Question

前提・実現したいこと

PythonでGPUの処理能力を使って文字列の順列を作りたいのですが、CuPyを使おうと思い、
https://qiita.com/wakame1367/items/0744268e928a28810c20
これのNumPyをCyPyにしてそのままGPUで処理したいのですがエラーがでてできませんでした。

質問内容は、このプログラムをどう記述すればエラーがなく実行できるかと、
そもそもこれがうまくいったとしてしっかりGPUで処理をしてくれるのか、
順列を作るのにGPUを使った別の高速処理方法があれば教えていただきたいです。
よろしくお願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

例外が発生しました: AttributeError
'list' object has no attribute 'ndim'
File "F:\Desktop\bf.py", line 24, in <module>
pprint(cp.array(cp.meshgrid(a, a, a)).T.reshape(1, 3))

該当のソースコード

import cupy as cp
import numpy as np
import os
import sys
from itertools import product
from pprint import pprint

args = sys.argv

s = ""
ans = ""

a = ["s", "a", "m", "p", "l","e"]

pprint(cp.array(cp.meshgrid(a, a, a)).T.reshape(1, 3))

試したこと

https://qiita.com/samacoba/items/d18e6cf09f544477aff4
このサイトを参考に
cp.asnumpyやcp.asarray
を使いなおそうとしたのですが追加したり入れ替えたりある程度通りしたのですがエラーが消えずにできませんでした。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

VSCode

Answer 1

cupyについては触ったことがありませんが、

'list' object has no attribute 'ndim'

なら予めnumpy配列にしておけば少なくともこのエラーは消えませんか。

a = np.array(["s", "a", "m", "p", "l","e"])

Comments

[hayataka2049]

cupyで文字列配列はいけるのだろうか・・・というか仮に行けたとして、あまり意味がないような。

[退会済みユーザー]

返信したつもりなのですが今見たら表示されてないようなのでもう一度送ります。どこかにちゃんとあったらすみません。
a = np.array(["s", "a", "m", "p", "l","e"])としてやったら
ValueError: input has to be cupy.ndarray
このようなエラーが出てきました。
調べてみたら似たようなエラーの質問が出てきたのですが、私には何を言っているのか理解できませんでした。（まったく同じではなかったのでこの状況には当てはまらないだけなのかもしれませんが。）

https://qiita.com/wakame1367/items/0744268e928a28810c20
このサイトのnumpyで文字列の処理をでいているので、できるのかなと。。。

[hayataka2049]

調べたら思いっきり「できない」と書いてありました。
＞Data type of CuPy arrays cannot be non-numeric like strings and objects. See Overview for details.
＞https://docs-cupy.chainer.org/en/stable/reference/difference.html#data-types

[退会済みユーザー]

数少ない互換性のない部分が、、、それだけ需要がないんですかね文字列は。
ほかのGPUの処理を使って文字列を扱えるライブラリ探してみます。。。

[hayataka2049]

GPUで文字列処理というのがそもそも無理筋です。できたとしてもGPUの利点（SIMDで大規模な数値演算を行える）を活かせません。文字列操作はCPUでやりましょう。

Answer 2

https://www.iandprogram.net/entry/2016/06/27/182548
chainer.cuda.to_cpu は試されましたか？

Comments

[退会済みユーザー]

回答ありがとうございます
chainer自体知りませんでした...結構有名なんですね。
早速やってみたのですが、
'''
x = chainer.cuda.to_cpu(cp.array(cp.meshgrid(a, a, a)).T.reshape(1, 3))
pprint(x)
'''
これで合ってますかね？
Module 'chainer.cuda' has no 'to_cpu' member
引き続きエラーが出てきてしまいました。

[Q71]

ああ、すみません、バージョンによって変わります。
CuPyのインストール方法とバージョンを記載してください。

[退会済みユーザー]

pip install cupy-cuda101
これでインストールしました。