複数のデータフレームのデータを用いて欠測補完

Question

前提・実現したいこと

欠測補完のプログラムを作成していました。
DF1['time']とWIND1['time']が同じであれば、WIND1['WindDir']に時間が同じDF1['time']で置換したかったのですが、以下のエラーが出現しました。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
`TypeError: ("'Series' object is not callable", 'occurred at index 0')``

### 該当のソースコード
DFNA=pd.DataFrame(df_na1)
WIND=pd.DataFrame(data_1_WIND)
DF1= DFNA.reset_index()
WIND1= WIND.reset_index()


def func(row):
    if row(DF1['time'])==row(WIND1['time']):
        row(DF1['WindDir']).fillna(row(WIND1['WindDir']),inplace=True)

DF1['df'] = DF1.apply(func,axis=1)

### 試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

やりたいことはこういうことでしょうか。

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({'time':[1,np.nan,3]})
df2 = pd.DataFrame({'time':[4,5,6]})

def func(row):
    v = row['time']
    if np.isnan(v):
        v = df2.loc[row.name,'time']
    return v

df1['time'] = df1.apply(func,axis=1)
print(df1)
"""
   time
0   1.0
1   5.0
2   3.0
"""

Comments

[ayaayaweapon]

回答ありがとうございます。こちらの説明不足ですみません。そのようなことであっております。いろいろ試行錯誤を重ねた結果、'time'をset_indexにし、level='time'が等しければ他のデータで埋めるという風にしようと考えました。そこで回答いただいたプログラムにて行ったところ、
if np.isnan(v):
^
SyntaxError: invalid syntax
というエラーがかえってきました。

[ayaayaweapon]

先ほどのエラーの件解決いたしました。
v=row[WIND1(['WindDir'],level=['quarter','time'])]

"'DataFrame' object is not callable", 'occurred at index (1, 00:00:00, 2015-01-01 00:00:00)'

こういったエラーがでたのですが、解決策を教えていただきたいです。

[can110]

エラー発生したソースコードの詳細が不明ですが、WIND1(～)のようにDataFrameに対して関数呼び出し的な構文になっているように思います。

[ayaayaweapon]

そうでした。解決しました！
def func(row):
v=row[WIND1['WindDir']]
if np.isnan(v):
v=DF1(row.name,'WindDir',level=['quarter','time'])
return v

WIND1['WindDir']= WIND1.apply(func,axis=1)
としたところ、
The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()

こういったエラーがかえってきました。一つの値で複数のデータフレームを置換することは厳しいのでしょうか。お忙しい中申し訳ないですが回答くださると幸いです。

[can110]

エラーはv=row[WIND1['WindDir']]で発生しているのではないでしょうか？
おそらくvには複数の値が入っており、それにたいしてisnan判定していると提示エラーが発生します。
要は、「すべてnan」か「いずれかnan」か判定が曖昧であるという意味のエラーです。

[ayaayaweapon]

確認し、修正したところ、解決できました。本当にありがとうございました。