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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonでのnumpy配列の変換方法

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/05/23 06:42

a = array([[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]])

a =array([[123
456
789]])
にする方法を教えて下さい
よろしくお願いします。

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can110

2019/05/23 07:11

提示コードはpythonとして実行できません。arrayはnp.arrayのことでしょうか?
guest

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0

Python

1import numpy as np 2from functools import reduce 3 4a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 5ret = np.array([np.apply_along_axis(lambda i:reduce(lambda a,b:10*a+b,i), 1, a)]) 6print(ret) # [[123 456 789]]

投稿2019/05/23 07:44

can110

総合スコア38266

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ベストアンサー

  1. astype(str) で各要素を str に変換する。
  2. apply_along_axis() で行ごとにその行の要素を結合する関数 lambda x: ''.join(x) を適用する。
  3. astype(int) で各要素を int に変換する。

python

1import numpy as np 2 3a = np.array([[1, 2, 3], 4 [4, 5, 6], 5 [7, 8, 9]]) 6 7b = np.apply_along_axis(lambda x: ''.join(x), 1, a.astype(str)).astype(int) 8print(b) 9# array([123, 456, 789])

投稿2019/05/23 07:06

編集2019/05/23 07:51
tiitoi

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