単回帰での傾きの求め方

Question

#単回帰
X=Fourie_data.iloc[0]
X=np.array(X)
predict_ｘ=X.reshape(-1,1)
Y=Fourie_data.iloc[1]
Y=np.array(Y)
predeict_ｙ=Y.reshape(-1,1)
clf.fit(predict_ｘ,predeict_ｙ)
print("切片：",clf.intercept_)
print("回帰係数=", clf.coef_)
このようなコードで
切片： [5.11605168]
回帰係数= [[-9.90859728e-06]]
とでましたこの傾きの値がほしいのですがやり方がわからなくて困っています
よろしくお願いいたします

Answer 1

clf.coef_[0] ですか？
※ 単回帰だから係数が一つ。重回帰だと複数あり得るから coef_は配列で取得される

Comments

[jotaku]

clf.coef_
この回帰係数が傾きを現しているということでいいんですかね？

[tetsunosuke]

https://qiita.com/m-hayashi/items/ee379c86e3e18f0ddc6d

このあたりとか参考になるでしょうか？

[jotaku]

ありがとうございます。決定係数もあったのでどれだろうと思っていました。