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単回帰での傾きの求め方

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jotaku

score 28

単回帰

X=Fourie_data.iloc[0]
X=np.array(X)
predict_x=X.reshape(-1,1)
Y=Fourie_data.iloc[1]
Y=np.array(Y)
predeict_y=Y.reshape(-1,1)
clf.fit(predict_x,predeict_y)
print("切片:",clf.intercept_)
print("回帰係数=", clf.coef_)
このようなコードで
切片: [5.11605168]
回帰係数= [[-9.90859728e-06]]
とでましたこの傾きの値がほしいのですがやり方がわからなくて困っています
よろしくお願いいたします

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回答 1

checkベストアンサー

+1

clf.coef_[0] ですか?
※ 単回帰だから係数が一つ。重回帰だと複数あり得るから coef_は配列で取得される

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  • 2019/04/23 12:34

    clf.coef_
    この回帰係数が傾きを現しているということでいいんですかね?

    キャンセル

  • 2019/04/23 13:08

    https://qiita.com/m-hayashi/items/ee379c86e3e18f0ddc6d

    このあたりとか参考になるでしょうか?

    キャンセル

  • 2019/04/23 13:27

    ありがとうございます。決定係数もあったのでどれだろうと思っていました。

    キャンセル

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