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[Python]pandasで行数の異なるDataFrameの連結,欠損値埋めの仕方

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zeze

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前提・実現したいこと

前回の質問の続きとなります。→前回

発生している問題

スライシングで該当の行を抜き取り、連結したうえで欠損値を埋めたいのですが
下記のように連結後の0行目の欠損値を置換できません

お願いいたします。

該当のソースコード

>>> df1
   frame tag
0      0  1m
1      1  2m
2      2  2m
3      3  2m
4      4  3m

>>> df2
     x    y    z
0  1.0  1.0  1.0
1  2.0  2.0  2.0
2  3.0  3.0  3.0
3  4.0  4.0  4.0
4  5.0  5.0  5.0
5  6.0  6.0  6.0

>>> df3
     x    y    z
0  1.5  1.5  1.5
1  2.5  2.5  2.5
2  3.5  3.5  3.5
3  4.5  4.5  4.5
4  5.5  5.5  5.5
5  6.5  6.5  6.5

>>> df4 = pd.concat([df2, df1[0:1]], axis=1).fillna(method='ffill')
>>> df4
     x    y    z  frame tag
0  1.0  1.0  1.0    0.0  1m
1  2.0  2.0  2.0    0.0  1m
2  3.0  3.0  3.0    0.0  1m
3  4.0  4.0  4.0    0.0  1m
4  5.0  5.0  5.0    0.0  1m
5  6.0  6.0  6.0    0.0  1m

print("OK")
>>> df4 = pd.concat([df3, df1[1:2]], axis=1).fillna(method='ffill')
>>> df4
     x    y    z  frame  tag
0  1.5  1.5  1.5    NaN  NaN
1  2.5  2.5  2.5    1.0   2m
2  3.5  3.5  3.5    1.0   2m
3  4.5  4.5  4.5    1.0   2m
4  5.5  5.5  5.5    1.0   2m
5  6.5  6.5  6.5    1.0   2m
print("NG")

動作環境

Windows10
Python(3.6.5)
pandas(0.24.2)

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回答 2

+1

すでに解決されておりますが。

今回のように df2の全ての行に、df1の特定の1行を追加する処理を行うのであれば、 DataFrame.concat() を使った後にfillna() をするよりも、DataFrame.merge() を使った方が簡単ではないでしょうか

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[i,f'{i+1}m'] for i in range(5)], columns=['frame','tag'])
df2 = pd.DataFrame({'x':range(1,7),'y':range(1,7),'z':range(1,7)}, dtype='float')
df3 = df2 + 0.5
df4 = df3.assign(frame=1).merge(df1, on='frame')
#     x    y    z  frame tag 
#0  1.5  1.5  1.5      1  2m
#1  2.5  2.5  2.5      1  2m
#2  3.5  3.5  3.5      1  2m
#3  4.5  4.5  4.5      1  2m
#4  5.5  5.5  5.5      1  2m
#5  6.5  6.5  6.5      1  2m

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  • 2019/04/23 18:03 編集

    ご回答ありがとうございます。
    参考にさせていただきます!!

    キャンセル

check解決した方法

0

>>> df4 = pd.concat([df3, df1[1:2]], axis=1).fillna(method='ffill')
>>> df4
     x    y    z  frame  tag
0  1.5  1.5  1.5    NaN  NaN
1  2.5  2.5  2.5    1.0   2m
2  3.5  3.5  3.5    1.0   2m
3  4.5  4.5  4.5    1.0   2m
4  5.5  5.5  5.5    1.0   2m
5  6.5  6.5  6.5    1.0   2m


この後に、後方方向に埋めるために

>>> df4.fillna(method='bfill')
     x    y    z  frame tag
0  1.5  1.5  1.5    1.0  2m
1  2.5  2.5  2.5    1.0  2m
2  3.5  3.5  3.5    1.0  2m
3  4.5  4.5  4.5    1.0  2m
4  5.5  5.5  5.5    1.0  2m
5  6.5  6.5  6.5    1.0  2m


これでいけました。

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