[Python]pandasで行数の異なるDataFrameの連結について

Question

前提・実現したいこと

前回の質問の続きとなります。⇒前回
以下のような整形されたDataFrame(以下df1とする)があるとします。

number	tag
0	1m
1	2m
2	2m
3	2m
4	3m

そして、numberの数分異なる以下のようなDataFrame(以下df2,df3とする)があるとします。(この場合は0~4なので5種類)
number:0

x	y	z
1.0	1.0	1.0
2.0	2.0	2.0
3.0	3.0	3.0
4.0	4.0	4.0
5.0	5.0	5.0
6.0	6.0	6.0

number:1

x	y	z
1.5	1.5	1.5
2.5	2.5	2.5
3.5	3.5	3.5
4.5	4.5	4.5
5.5	5.5	5.5
6.5	6.5	6.5

…
やりたいことは、df1の行ごとに対応するnumberのDataFrameに縦連結し、行数分同じ値で埋めたいです。
image

x	y	z	number	tag
1.0	1.0	1.0	0	1m
2.0	2.0	2.0	0	1m
3.0	3.0	3.0	0	1m
4.0	4.0	4.0	0	1m
5.0	5.0	5.0	0	1m
6.0	6.0	6.0	0	1m

x	y	z	number	tag
1.5	1.5	1.5	1	2m
2.5	2.5	2.5	1	2m
3.5	3.5	3.5	1	2m
4.5	4.5	4.5	1	2m
5.5	5.5	5.5	1	2m
6.5	6.5	6.5	1	2m

条件1: df1の行数と(df2,df3,…)の行数は異なることを前提とする

よろしくお願いいたします。

発生している問題

concatメソッドで連結した際に、行数が異なるため欠損値NaNが含まれてしまう

該当のソースコード

import pandas as pd

>>> df = pd.concat([df2, df1[:1]], axis=1)
>>> df
     x    y    z  number  tag
0  1.0  1.0  1.0     0.0   1m
1  2.0  2.0  2.0     NaN  NaN
2  3.0  3.0  3.0     NaN  NaN
3  4.0  4.0  4.0     NaN  NaN
4  5.0  5.0  5.0     NaN  NaN
5  6.0  6.0  6.0     NaN  NaN

動作環境

Windows10
Python(3.6.5)
pandas(0.24.2)

Answer 1

fillna()で穴埋めする方法が有りますので試してみて下さい。

0で穴埋め置換する場合は

df.fillna(0)

になります。

Comments

[zeze]

fillna()メソッドで出来ました
>>> df = pd.concat([df2, df1[:1]], axis=1).fillna(method='ffill')
ありがとうございました。