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データフレームのマージで共通するものがあれば新しい列を作成してそちらにデータを入れたい。

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trey_0329

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お世話になっております。
Pandasのデータフレームのマージ機能を使って下記図のようなことをやりたいです
もし、共通のものがあれば新しい行を作成して追加するのではなく、新しい列を追加してそこに追加する
行数は変えない。という感じです
下記図の場合、新しく追加するTitle列のコラム名前はどんなものでも構いません
※下記図のDataA基準というのはDataAのHash基準、という意味です

イメージ説明

考え方だけでも良いのでご教示いただけますと幸いです。

一応下記にデータフレームのコードを貼っておきます。

dfA = pd.DataFrame({'HASH':['000x','001X'],'TimeStamp':['11','22']})

dfB = pd.DataFrame({'HASH':['000x','000x','003x'], 'Title':['A','B','C']})

宜しくお願い致します。

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回答 2

checkベストアンサー

+2

予め、dfB のデータをgroupby()などで加工して Titleを横並びにした後に DataFrame.merge() をすると良いかと思います。

import pandas as pd

dfA = pd.DataFrame({'HASH':['000x','001X'],'TimeStamp':['11','22']})
dfB = pd.DataFrame({'HASH':['000x','000x','003x'],
                    'Title':['A','B','C']})

tmp = dfB.groupby('HASH').apply(lambda d:d['Title'].reset_index(drop=True)).unstack()
tmp = tmp.rename(columns={i:"Title{}".format(i) for i in range(10)})
result = dfA.merge(tmp, on='HASH', how='left')
print(result)
#   HASH TimeStamp Title0 Title1
#0  000x        11      A      B
#1  001X        22    NaN    NaN

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  • 2019/04/19 16:52

    ありがとうございます!
    ずっと考えていたんですが、どうも考えが思い浮かばず。。。
    大変勉強になりました。
    誠にありがとうございます

    キャンセル

+1

dfBの同じHASHのTitleを横持ちにするのが問題だと思います。
それについては、groupbyを使うのがいいと思います。

dfB = pd.DataFrame({'HASH':['000x','000x','003x'], 'Title':['A','B','C']})
g = dfB.groupby('HASH')
col_num = max(g.size())
df2 = pd.DataFrame(columns=range(col_num))
for d in g:
    df2.loc[d[0]] = d[1]['Title'].reset_index(drop=True)
# 列名の変更
df2.columns = [f'Title{i}' for i in range(col_num)]


df2 は以下のようになるので、あとはマージするだけです。

     Title0     Title1
000x     A     B
003x     C     NaN

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  • 2019/04/19 17:46

    ありがとうございます!
    Groupbyは全く考えになかったので、大変勉強になりました。
    わざわざご丁寧にありがとうございます。

    キャンセル

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