Q&A
具体的にどのような比較を行って、どのような結果を得たいのか記述していただけないでしょうか。
下記のようなデータフレームがあります。
この２列のデータフレームを比較をしたいと考えております。
python
1import pandas as pd 2 3data={'前':['A','B','C','D'],'後':['A','C','B','D']} 4dframe=pd.DataFrame(data,index=['1','2','3','4']) 5 6# 前 後 7#1 A A 8#2 B C 9#3 C B 10#4 D D
このdframeの
{(1,前)='A'}=={(1,後)='A'}:True
{(2,前)='B'}=={(2,後)='C'}:False
{(3,前)='C'}=={(2,後)='C'}:True
としたいと考えております。
dframe['前']==dframe['後']
1 A A True
2 B C False
3 C B False
4 D D False
のように隣り合う行ごとの等号を比較するのではなく、異なる列と行の統合を比較できる方法はありませんか？
よろしくお願いいたします。
わかりづらい、質問で申し訳ございません。
質問文を訂正していたしましたので、ご確認のほどよろしくお願いいたします。
スミマセン。やはりよく分かりません。
特定のセルと特定のセル（例えば、（3,前）と(2,後)）の値を比較して結果(True or False) を返すだけでよいのでしょうか？
ご質問の認識であっております。
回答2件
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ベストアンサー
単純に２つのセルを比較するのであれば、下記のようになります。
Python
1import pandas as pd 2 3data = {'前':['A','B','C','D'],'後':['A','C','B','D']} 4dframe = pd.DataFrame(data,index=['1','2','3','4']) 5 6print(dframe.loc['1','前'] == dframe.loc['1','後']) 7#True 8print(dframe.loc['2','前'] == dframe.loc['2','後']) 9#False 10print(dframe.loc['3','前'] == dframe.loc['2','後']) 11#True
投稿2019/04/17 13:14
総合スコア15898
0
こういうことをお望みでしょうか。
python
1>>> d={'A':[1,2,3,4],'B':[2,1,3,4]} 2>>> df = pd.DataFrame(d,index=['a','b','c','d']) 3>>> df 4 A B 5a 1 2 6b 2 1 7c 3 3 8d 4 4 9>>> 10>>> df['x'] = df['A'] == df['B'] 11>>> 12>>> df 13 A B x 14a 1 2 False 15b 2 1 False 16c 3 3 True 17d 4 4 True
ｘ のところに、比較の結果が入ります。
もっと自由にセルどうしの比較をしたいということであれば、DataFrameらしい書きかたにはならないので、別のデータ構造にしたほうがいいと思います。
投稿2019/04/15 15:00
総合スコア12745
ご回答いただき、ありがとうございます。
データフレームの中で、たとえば(a,A)と(b,B)の等号の比較もしたいと考えております。
ご回答の中にある、別のデータ構造というのは例えばどういったものがありますか？
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