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データフレームの中の数字を比較する方法

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shunsuke1937

score 37

下記のようなデータフレームがあります。
この2列のデータフレームを比較をしたいと考えております。

import pandas as pd

data={'前':['A','B','C','D'],'後':['A','C','B','D']}
dframe=pd.DataFrame(data,index=['1','2','3','4'])

#  前 後
#1 A A
#2 B C
#3 C B
#4 D D

このdframeの
{(1,前)='A'}=={(1,後)='A'}:True
{(2,前)='B'}=={(2,後)='C'}:False
{(3,前)='C'}=={(2,後)='C'}:True
としたいと考えております。

dframe['前']==dframe['後']
1 A A True
2 B C False
3 C B False
4 D D False
のように隣り合う行ごとの等号を比較するのではなく、異なる列と行の統合を比較できる方法はありませんか?
よろしくお願いいたします。

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  • shunsuke1937

    2019/04/16 21:20

    わかりづらい、質問で申し訳ございません。
    質問文を訂正していたしましたので、ご確認のほどよろしくお願いいたします。

    キャンセル

  • magichan

    2019/04/16 21:32

    スミマセン。やはりよく分かりません。
    特定のセルと特定のセル(例えば、(3,前)と(2,後))の値を比較して結果(True or False) を返すだけでよいのでしょうか?

    キャンセル

  • shunsuke1937

    2019/04/17 21:53

    ご質問の認識であっております。

    キャンセル

回答 2

checkベストアンサー

0

単純に2つのセルを比較するのであれば、下記のようになります。

import pandas as pd

data = {'前':['A','B','C','D'],'後':['A','C','B','D']}
dframe = pd.DataFrame(data,index=['1','2','3','4'])

print(dframe.loc['1','前'] == dframe.loc['1','後'])
#True
print(dframe.loc['2','前'] == dframe.loc['2','後'])
#False
print(dframe.loc['3','前'] == dframe.loc['2','後'])
#True

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  • 2019/04/17 22:23

    ご回答いただき、ありがとうございます。
    また、大変わかりづらい質問大変失礼いたしました。
    結果を得ることができました。

    キャンセル

0

こういうことをお望みでしょうか。

>>> d={'A':[1,2,3,4],'B':[2,1,3,4]}
>>> df = pd.DataFrame(d,index=['a','b','c','d'])
>>> df
   A  B
a  1  2
b  2  1
c  3  3
d  4  4
>>>
>>> df['x'] = df['A'] == df['B']
>>>
>>> df
   A  B      x
a  1  2  False
b  2  1  False
c  3  3   True
d  4  4   True

x のところに、比較の結果が入ります。

もっと自由にセルどうしの比較をしたいということであれば、DataFrameらしい書きかたにはならないので、別のデータ構造にしたほうがいいと思います。

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  • 2019/04/16 21:24

    ご回答いただき、ありがとうございます。
    データフレームの中で、たとえば(a,A)と(b,B)の等号の比較もしたいと考えております。
    ご回答の中にある、別のデータ構造というのは例えばどういったものがありますか?

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