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buffalo

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2019/04/14 06:43

今モデルを回しているのですが
train_batch_size
training_number_of_steps
base_learning_rate
learning_rate_decay_step
上記の用語の意味をよく理解していないので、教えてもらえないでしょうか。

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  • train_batch_size: バッチサイズ、ミニバッチサイズ
  • training_number_of_steps: 1エポックあたりのステップ数

図で説明します。
以下は、48個から成るデータセットを表しています。
学習する際には、「データセットから順番にいくつかのサンプルを取り出して、学習する」ということを繰り返します。この1回の作業を1ステップと数えます。
この際に取り出すサンプルの数がミニバッチサイズです。

今回、ミニバッチサイズは10なので、5ステップで全部のデータを1回ずつネットワークに流したことになり、これを1エポックと数えます。
training_number_of_steps は1エポックあたりのステップ数なので、この場合5になります。

1ステップ目: 0番目 ~ 9番目
2ステップ目: 10番目 ~ 19番目
3ステップ目: 20番目 ~ 29番目
4ステップ目: 30番目 ~ 39番目
5ステップ目: 40番目 ~ 47番目 (48は10で割り切れないので最後だけ8個になります。)

イメージ説明
(アニメgif はリピートするようになってないので、繰り返し再生する場合はページを更新してください。)

  • base_learning_rate: 最初の学習率
  • learning_rate_decay_step: 学習率を減衰させるステップ数

base_learning_rate=0.01、learning_rate_decay_step=1000 とすると、
最初の1 ~ 1000 ステップは学習率0.01、次の1001 ~ 2000ステップは 0.001 といったように学習率を小さくする場合のパラメータです。

投稿2019/04/14 07:30

編集2019/04/14 07:33
tiitoi

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buffalo

2019/04/15 13:21

わかりやすい説明ありがとうございます。
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