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[Python3] 数値型の桁数取得について

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回答 3

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数値型の値に対して桁数を取得する場合、以下の2つの手段があると思いますが、どちらがよいのでしょうか(速度や実用性など)

i = 12345
print(len(str(i))) # 5
import math

i = 12345
print(int(math.log10(i) + 1)) # 5

``

よろしくお願いします。

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  • can110

    2019/04/10 16:58

    値はfloatであったり0や負の値の場合もあり得ますか?それとも自然数のみですか?

    キャンセル

  • LouiS0616

    2019/04/10 16:59

    実際に計測してみましたか?

    キャンセル

  • cray123

    2019/04/10 17:04

    値は自然数のみの想定です。

    実際に計測しましたが、私の環境ではあまり変わらないなと言う印象です

    キャンセル

回答 3

checkベストアンサー

+2

実行時間はどちらも同じぐらいなので、どちらでも好きなほうを選べばいいのではないでしょうか。

Jupyter Notebook で計測した結果

%timeit len(str(12345))
# 151 ns ± 0.407 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)
%timeit math.log10(12345) + 1
# 153 ns ± 0.453 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

数学的な方法が好きなら、log を使えばいいでしょう。

0以下の整数にも対応させる場合は以下
count - Length of an integer in Python - Stack Overflow

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  • 2019/04/11 14:56 編集

    ご回答ありがとうございます

    以下の理由で前者の `len(str(12345))` を使おうと思います。
    ・前者のほうがプラグラマーにわかりやすい
    ・後者は数学的な手法である
    ・速度的に前者のほうが速い

    ありがとうございます

    キャンセル

+1

普通の範囲の値であればどちらでもよいと思います。

試しに巨大桁でやってみました。桁が大きくなると結構差が出てきますね。

import random
import math
n = int(''.join([str(random.randint(1,9)) for i in range(10000)])) # 10000桁

%timeit len(str(n))      # 1.55 ms ± 12.8 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
%timeit math.log10(n) + 1# 240 ns ± 3.29 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

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  • 2019/04/11 14:53

    巨大値の計測ありがとうございます!

    参考にさせていただきます

    キャンセル

+1

i = 0 や i が負値の場合はどうするつもりでしょうか?

log ではエラーのなってしまいます。
len() ではマイナス記号を余計にカウントしてしまいます。

絶対値をとってから len するのが良いかもしれません。

int 型としても全範囲を処理対象にするのか一部の範囲を対象にするのかを決めて、それに即した方法を考える必要があります。

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  • 2019/04/11 14:53

    ご回答ありがとうございます

    今の所自然数以外想定はしていませんが、、将来的にありえないこともないので参考にさせていただきます!

    キャンセル

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