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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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LightGBMでのエラー(early_stopping_rounds)について

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投稿2019/03/21 09:37

編集2019/03/21 10:11

前提・実現したいこと

LightGBMでモデルの学習を実行したい。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ 例外が発生しました: ValueError For early stopping, at least one dataset and eval metric is required for evaluation

該当のソースコード

ソースコード(抜粋) train_x = df.drop(0,axis=1) train_y = df[0] train_x2,test_x,train_y2,test_y = train_test_split(train_x,train_y,test_size=0.2,random_state=0) lgb_train = lgb.Dataset(train_x2,train_y2) lgb_eval = lgb.Dataset(test_x,test_y,reference=lgb_train)   lgbm_parm = {'learning_rate':0.003, 'num_iterations':100, 'task':'train', 'boosting_type':'gbdt', 'objective':'regression', 'metric':'{l2}'} gbm = lgb.train(params=lgbm_parm, train_set=lgb_train, num_boost_round=1000, valid_sets=lgb_eval, early_stopping_rounds=1000)

試したこと

リファレンス(https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Python-API.html)等を見ましたが、
data,evalを共に指定しており、問題なさそうに見えるのですが。。。

よろしくお願いします。

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