chainerのfunction.convolution_1dの使い方を教えてください

Question

lossを求めるために2つの波形が似ているか計算したいです。
どうやら相互相関関数というのが私がしたいことに近いということがわかりました。
そこでconvolutionしたいのですが、functionの方のconvolutionの使い方がわかりません。
numpyのconvolveと同じように使おうとしたのですがだめでした。

x1 = np.array([0, 1, 2, 0, 1, 2]).astype('f').reshape(1, -1, 1)
k = np.array([1, 1, 1]).astype('f').reshape(1, -1, 1)
print(F.convolution_1d(x1, k))

どのように使うのが正解なのでしょうか。
どうか教えていただきたいです。

Answer 1

勘違いでした。
正しくは(1, 1, -1)とすると大丈夫でした。