For文の中にwhile文を入れているのですが、うまくFor文が回りません。
下のコードの部分に、うまくいかないポイントという形で入れ込んでいますが、For文がうまく機能しません。
この場合であると、1つ目の要素だけが計算されているようです。
コードを見ているのですが間違っているところがわからなく質問させていただきました。
python
1import numpy as np 2import scipy.optimize 3import matplotlib.pylab as plt 4import pandas as pd 5import csv 6 7data = pd.read_excel('', sheet_name = None) 8 9csvlist = [] 10 11name = ["Furrow", "Ridge"] 12initial = [0.05, 0.1] 13 14i = 4 15for o, g in zip(name, initial): 16 17 while i < 1305: 18 19 f = open(str(o)+'.variable.complete.csv', 'a') 20 writer = csv.writer(f, lineterminator='\n') 21 22 one_list = [] 23 24 a = data[o].iloc[i:i+400,1] 25 26 d = data[o].iloc[i:i+400,2] 27 c = a.tolist() 28 b = d.tolist() 29 30 plt.plot(c, b, 'o',label='Raw data') 31 32 m = data[o].iloc[5:,2].max() 33 s = data[o].iloc[5:,2].min() 34 35 def fitfunc(h, x, z, n ): 36 return x+((m-x)*((1+(z*h)**n)**(1/n-1))) 37 38 39 para_ini =[g, 0.5, 1.5] 40 41 para_bounds=([0,-np.inf,1],[s,1,np.inf]) 42 43 para_opt, cov = scipy.optimize.curve_fit(fitfunc, c, b, para_ini,bounds = para_bounds )#フィAッティングパラメータの最適化 44 45 print ("Fitted x =", str(para_opt[0])) 46 print ("Fitted z =", str(para_opt[1])) 47 print ("Fitted n =", str(para_opt[2])) 48 49 x=para_opt[0] 50 z=para_opt[1] 51 n=para_opt[2] 52 53 h1 = np.arange(min(c) - 1, max(c) + 1, 0.1) 54 y_fit = x+((m-x)*((1+(z*h1)**n)**(1/n-1))) 55 plt.plot(h1, y_fit, color='RED',linewidth=2.0, label='Fitted curve') 56 57 plt.xticks(fontsize=18) 58 plt.yticks(fontsize=18) 59 plt.grid(True) 60 plt.title(str(o)+"Curve fitting for eqaution of states") 61 plt.legend(loc='upper right') 62 plt.xlabel('pressure ', fontsize=18) 63 plt.ylabel('volumetric water content ', fontsize=18) 64 65 l = str(i) +" "+ "から400個のパラメータ" 66 one_list.append(l) 67 one_list.append(x) 68 one_list.append(m) 69 one_list.append(z) 70 one_list.append(n) 71 72 writer.writerow(one_list) 73 plt.show() 74 i += 200 75 76 else: 77 f.close() 78 print(str(o)+"終了")
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