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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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For文の中にwhile文を入れているのですが、うまくFor文が回りません。

mimi_chan

総合スコア22

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/02/21 06:26

編集2019/02/21 06:41

For文の中にwhile文を入れているのですが、うまくFor文が回りません。
下のコードの部分に、うまくいかないポイントという形で入れ込んでいますが、For文がうまく機能しません。
この場合であると、1つ目の要素だけが計算されているようです。
コードを見ているのですが間違っているところがわからなく質問させていただきました。

python

1import numpy as np 2import scipy.optimize 3import matplotlib.pylab as plt 4import pandas as pd 5import csv 6 7data = pd.read_excel('', sheet_name = None) 8 9csvlist = [] 10 11name = ["Furrow", "Ridge"] 12initial = [0.05, 0.1] 13 14i = 4 15for o, g in zip(name, initial): 16 17 while i < 1305: 18 19 f = open(str(o)+'.variable.complete.csv', 'a') 20 writer = csv.writer(f, lineterminator='\n') 21 22 one_list = [] 23 24 a = data[o].iloc[i:i+400,1] 25 26 d = data[o].iloc[i:i+400,2] 27 c = a.tolist() 28 b = d.tolist() 29 30 plt.plot(c, b, 'o',label='Raw data') 31 32 m = data[o].iloc[5:,2].max() 33 s = data[o].iloc[5:,2].min() 34 35 def fitfunc(h, x, z, n ): 36 return x+((m-x)*((1+(z*h)**n)**(1/n-1))) 37 38 39 para_ini =[g, 0.5, 1.5] 40 41 para_bounds=([0,-np.inf,1],[s,1,np.inf]) 42 43 para_opt, cov = scipy.optimize.curve_fit(fitfunc, c, b, para_ini,bounds = para_bounds )#フィAッティングパラメータの最適化 44 45 print ("Fitted x =", str(para_opt[0])) 46 print ("Fitted z =", str(para_opt[1])) 47 print ("Fitted n =", str(para_opt[2])) 48 49 x=para_opt[0] 50 z=para_opt[1] 51 n=para_opt[2] 52 53 h1 = np.arange(min(c) - 1, max(c) + 1, 0.1) 54 y_fit = x+((m-x)*((1+(z*h1)**n)**(1/n-1))) 55 plt.plot(h1, y_fit, color='RED',linewidth=2.0, label='Fitted curve') 56 57 plt.xticks(fontsize=18) 58 plt.yticks(fontsize=18) 59 plt.grid(True) 60 plt.title(str(o)+"Curve fitting for eqaution of states") 61 plt.legend(loc='upper right') 62 plt.xlabel('pressure ', fontsize=18) 63 plt.ylabel('volumetric water content ', fontsize=18) 64 65 l = str(i) +" "+ "から400個のパラメータ" 66 one_list.append(l) 67 one_list.append(x) 68 one_list.append(m) 69 one_list.append(z) 70 one_list.append(n) 71 72 writer.writerow(one_list) 73 plt.show() 74 i += 200 75 76 else: 77 f.close() 78 print(str(o)+"終了")

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t_obara

2019/02/21 06:39

コメントのインデントがおかしいです、動作するようにきちんと整形したものをご提示ください。
mimi_chan

2019/02/21 06:43

完了いたしました。申し訳ありませんでした!
firedfly

2019/02/21 06:43

コードを見ているだけではわからない場合は デバッグ実行する、最小限のコードで実行する、 print文を要所に仕込むなどするといいです。 そのコードをいちばん長く読んでいるのは自分ですから 自分で試行錯誤するのが遠回りに見えていちばんの近道です。
t_obara

2019/02/21 06:47

> 1つ目の要素だけが計算 とのことですが、どのようにしてそのように判断したのかもご提示ください。
guest

回答1

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ベストアンサー

こんにちは。
iの初期化位置を変えましょう。

Python

1for o, g in zip(name, initial): 2 i = 4 3 while i < 1305:

投稿2019/02/21 06:47

firedfly

総合スコア1131

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mimi_chan

2019/02/21 06:50

答えを教えてくださるだけでなく、プログラミングへの考え方まで教えて頂き本当にありがとう御座います。精進させて頂きます。
firedfly

2019/02/21 06:53

「試行錯誤のやり方」がわかってくるとプログラミングはぐんと楽しくなります。 この間違いも誰もが通る道ですので、めげずに精進して下さい。
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