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機械学習 - noに0を代入する意味がわからない

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asaka3

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教本で機械学習の学習をすすめているのですが、不明点があります。
ワインデータを読み込むところで
no = 0
とnoにゼロを代入する意味は何でしょうか。

from sklearn import svm, metrics
from sklearn.model_selection import train_test_split

#ワインデータを読み込む
wine_csv = []
with open("winequality-white.csv", "r", encoding="utf-8") as fp:
    no = 0 # ゼロをnoに代入する意味は不明
    for line in fp:
        # stripで無駄な空白文字を削除
        line = line.strip()
        cols = line.split(";") # ;でcolsに分割
        wine_csv.append(cols) # colsをwine_csvにデータ格納

# 1行目はヘッダなので削除
wine_csv = wine_csv[1:]

# CSVの各データを数値に変換
labels = []
data = []
for cols in wine_csv:
    # strのままなので数値に
    cols = list(map(lambda n:float(n), cols))
    # ワインのグレードを調整
    grade = cols[11]
    if grade == 9: grade = 8
    if grade < 4: grade = 5
    labels.append(grade)
    data.append(cols[0:11])

# 訓練用データとテスト用データにわける
data_train, data_test, label_train, label_test = \
train_test_split(data, labels)

# SVMのアルゴリズムを利用して学習
clf = svm.SVC()
clf.fit(data_train, label_train)

# 予測してみる(predictは予測するの意味)
# data_testにワインの数値データを代入すると判定結果が出る
predict = clf.predict(data_test)

# 結果を出力
ac_score = metrics.accuracy_score(label_test, predict)
cl_report = metrics.classification_report(label_test, predict)
print("正解率:", ac_score)
print("レポート=\n", cl_report)
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  • tiitoi

    2019/02/11 22:13

    他で使われてないのでとくに意味がないように見えます。
    no の行を消しても実行結果は変わらないと思います。

    キャンセル

  • asaka3

    2019/02/11 22:17

    やはりそうなんですねーーー。ありがとうございます!

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+1

他の箇所でその変数を使っていなければ「無意味」です。

どこから取得したコードでしょうか? 個人サイトくらいだと「書き方を変えて必要なくなった変数の初期化を消し忘れた」といった場合もあります。書籍でもないとは言い切れません。

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  • 2019/02/11 22:21

    書籍にありました。書籍でもミスはありますね。ありがとうございます。

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