機械学習 - noに0を代入する意味がわからない

Question

教本で機械学習の学習をすすめているのですが、不明点があります。
ワインデータを読み込むところで
no = 0
とnoにゼロを代入する意味は何でしょうか。

from sklearn import svm, metrics
from sklearn.model_selection import train_test_split

#ワインデータを読み込む
wine_csv = []
with open("winequality-white.csv", "r", encoding="utf-8") as fp:
	no = 0 # ゼロをnoに代入する意味は不明
	for line in fp:
		# stripで無駄な空白文字を削除
		line = line.strip()
		cols = line.split(";") # ;でcolsに分割
		wine_csv.append(cols) # colsをwine_csvにデータ格納

# 1行目はヘッダなので削除
wine_csv = wine_csv[1:]

# CSVの各データを数値に変換
labels = []
data = []
for cols in wine_csv:
	# strのままなので数値に
	cols = list(map(lambda n:float(n), cols))
	# ワインのグレードを調整
	grade = cols[11]
	if grade == 9: grade = 8
	if grade < 4: grade = 5
	labels.append(grade)
	data.append(cols[0:11])

# 訓練用データとテスト用データにわける
data_train, data_test, label_train, label_test = \
train_test_split(data, labels)

# SVMのアルゴリズムを利用して学習
clf = svm.SVC()
clf.fit(data_train, label_train)

# 予測してみる(predictは予測するの意味)
# data_testにワインの数値データを代入すると判定結果が出る
predict = clf.predict(data_test)

# 結果を出力
ac_score = metrics.accuracy_score(label_test, predict)
cl_report = metrics.classification_report(label_test, predict)
print("正解率：", ac_score)
print("レポート=\n", cl_report)

Comments

[tiitoi]

他で使われてないのでとくに意味がないように見えます。
no の行を消しても実行結果は変わらないと思います。

[asaka3]

やはりそうなんですねーーー。ありがとうございます！

Answer 1

他の箇所でその変数を使っていなければ「無意味」です。

どこから取得したコードでしょうか？　個人サイトくらいだと「書き方を変えて必要なくなった変数の初期化を消し忘れた」といった場合もあります。書籍でもないとは言い切れません。

Comments

[asaka3]

書籍にありました。書籍でもミスはありますね。ありがとうございます。