ディープラーニングの学習の順序の質問です。

Question

ディープラーニングの学習の順序の質問です。

私はニューラルネットワークコンソールが使えるようになりたいのですが、ディープラーニングについてどのぐらい学習を積んでから入るべきでしょうか？現在、Python3を入念に勉強しディープラーニングを勉強したところで、これから、ニューラルネットワークコンソールを取り組もうか迷っています。

ゼロから始めるディープラーニングという本をサイトで難しいところを調べながら学習を積んでいたのですが、かなり細かい内容までのっており、ざっくり内容を理解しただけのところもあります。主に、Pythonで微分積分を行うネットワークの種類、誤差を勾配させるプログラムです。数学では理解はできているんですが。

※ディープラーニングのタグがなかったためpython　タグで投稿しています

Answer 1

私はニューラルネットワークコンソールが使えるようになりたいのですが、ディープラーニングについてどのぐらい学習を積んでから入るべきでしょうか？
ゼロから始めるディープラーニングという本をサイトで難しいところを調べながら学習を積んでいたのですが、かなり細かい内容までのっており、ざっくり内容を理解しただけのところもあります。
数学では理解はできているんですが。

ディープラーニングといっても様々なモデルがありますが、その本では全結合ニューラルネットワークと畳み込みニューラルネットワークの理解に必要な基本項目は一通り網羅されていたと思うので、おおよそ内容の把握ができたのであれば大丈夫でないでしょうか？

あとは公式で提供されてるチュートリアルなどでライブラリの使い方を勉強するということになるかと思います。
(ニューラルネットワークコンソールは自分は使ったことがないので、具体的な内容はわかりません。)

ディープラーニングのタグがなかったためpython　タグで投稿しています

「深層学習」というタグがあります。