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データを用いて画像を作りたいと考えています。
(512×512)行3列のデータがあり、1列目にx座標、2列目にy座標、3列目にプロットする円の大きさの値(0.0〜1.0)が入っています。
matplotlibのscatterを用いて作成しようとしたのですが、要素数が多すぎるためか思うように作成できません。
何か良い方法はありますでしょうか、よろしくお願いいたします。
下はプロットするデータの例です。

x,y,r
-256,-256,0
-256,-255,0
...
14,100,0.2
...
255,255,0

追記
申し訳ありません、どのようにできていないのか表現が曖昧でした。現在は散布図を作成するモジュールを用いているのですが、作成したいものはグラフではなくドット絵のようなものです。なので、ドット絵のようなものを作成するのに便利なモジュール等があれば教えていただきたくて、質問させていただきました。

追記2
hayataka2049様
ご指摘どうもありがとうございます。調べてみたところ、ヒートマップが作成したいものに近いと思いました。下の絵はヒートマップの例です。おっしゃる通りで、(512×512)行は-256から255までの組み合わせですべてのxy座標値で、zの値はヒートマップで言うところの相関係数が与えられています。
ヒートマップの例

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  • tiitoi

    2019/02/03 17:06

    > 思うように作成できません

    どううまくいかなかったのでしょうか

    キャンセル

  • anpapa

    2019/02/03 17:11

    申し訳ありません、表現が曖昧でした。現在は散布図を作成するモジュールを用いているのですが、作成したいものはグラフではなくドット絵のようなものです。なので、ドット絵のようなものを作成するのに便利なモジュール等があれば教えていただきたくて、質問させていただきました。

    キャンセル

  • hayataka2049

    2019/02/03 17:52 編集

    「ドット絵のようなもの」だと具体的にどういうグラフなのかわかりません。プロットする円の大きさという言葉が出てきますが、それとも整合性がないので混乱します。わかりやすい例・サンプルなどを示していただけると回答しやすいです。
    (512×512)行は-256から255までの組み合わせですべてのxy座標値と、それに紐づくz値が与えられると解釈してよろしいですか?

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

データが予めちゃんとソートされている、つまり

-256,-256,
-256,-255,
...
-256,255,
-255,-256,
-255,-255,
...


のように規則正しく並んでいると仮定するなら、numpy配列として読み込んだあと2列目を取り出し、reshapeで512*512の配列に変換して転置すれば意図する配列の形になるはずです。これをplt.imshow()などで可視化すれば良いです。

a = データをnumpy配列として読み込む
A = a[:,2].reshape(512, 512).T
plt.imshow(A)

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