pandas 条件によって文字列を結合させたい

Question

下記元データ(dfとdf1)を結合して、番号を元に2番目以降は
df1の文字＋dfの文字を結合してdfの3列目の答えのように文字列を結合して出したいが、
試行錯誤でコードを作成して徐々に近くなってきたが、3列目の答えのような結果が
出ないのでアドバイスを頂きたい

元データ

実現したいこと

実現したいのは3列目の答えと同じ結果を出したい
df1にはdfの番号の最後の文字列が入っているようになっているのですが、
dfの2番だとdf1 1番の文字＋dfの文字
dfの3番だとdf1 1番＋2番の文字列＋dfの文字
ここにはないですが、df4番だと df1の1番＋2番＋3番の文字列+dfの文字列を
反映させたいです。

4列目の確認が下記ソースコードで作成した結果になります。

該当のソースコード

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={
'番号': ['1','1','1','2','2','2','3','3','3','3','3'],
'文字': ['あ','あい','あいう','か','かき','かきく','さ','さし','さしす','さしすせそ','さしすせ'],
'答え': ['あ','あい','あいう','あいうか','あいうかき','あいうかきく','あいうかきくさ','あいうかきくさし','あいうかきくさしす','あいうかきくさしすせそ','あいうかきくさしすせ']})

df1 = pd.DataFrame(data={'番号': ['1','2','3'],'文字': ['あいう','かきく','さしす']})

str=""
for index, row in df.iterrows():
    for index1, row1 in df1.iterrows():
        if row['番号']>row1['番号']:
            if df.at[index, '番号']!=df.at[index-1,'番号']:
                str=str+row1['文字']
            else:
                str=str
            df.at[index, '確認']= str + row['文字']

Comments

[meg_]

結合のルールについて文章で説明いただけないでしょうか？

[tom57]

meg_さん、いつもすみません。
実現したいことに追記しました。

Answer 1

まずdf1の各番号行について.cumsumによって、それより上の文字列をすべて連結した文字列を作成します。
あとは.mergeによってdf1とdfを番号をキーとして結合して、df1の「結合」とdfの「文字」を連結すればよいです。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={
'番号': ['1','1','1','2','2','2','3','3','3','3','3'],
'文字': ['あ','あい','あいう','か','かき','かきく','さ','さし','さしす','さしすせそ','さしすせ']})

df1 = pd.DataFrame(data={'番号': ['1','2','3'],'文字': ['あいう','かきく','さしす']})

df1['結合'] = df1['文字'].cumsum().shift(1).fillna('')
print(df1)
"""
  番号   文字      結合
0  1  あいう
1  2  かきく     あいう
2  3  さしす  あいうかきく
"""

df['確認'] = df1.merge(df,on='番号')['結合'] + df['文字']
print(df)
"""
   番号     文字           確認
0   1      あ            あ
1   1     あい           あい
2   1    あいう          あいう
3   2      か         あいうか
4   2     かき        あいうかき
5   2    かきく       あいうかきく
6   3      さ      あいうかきくさ
7   3     さし     あいうかきくさし
8   3    さしす    あいうかきくさしす
9   3  さしすせそ  あいうかきくさしすせそ
10  3   さしすせ   あいうかきくさしすせ
"""

Comments

[tom57]

can110さん、説明も書いていただいてありがとうございます。
初心者なのでとても有難いです。
勉強します

Answer 2

df1['文字列'] = df1['文字'].cumsum().shift().fillna('')
df['確認'] = pd.merge(df, df1, on='番号')[['文字列', '文字_x']].sum(axis=1)

print(df)

番号	文字	答え	確認
1	あ	あ	あ
1	あい	あい	あい
1	あいう	あいう	あいう
2	か	あいうか	あいうか
2	かき	あいうかき	あいうかき
2	かきく	あいうかきく	あいうかきく
3	さ	あいうかきくさ	あいうかきくさ
3	さし	あいうかきくさし	あいうかきくさし
3	さしす	あいうかきくさしす	あいうかきくさしす
3	さしすせそ	あいうかきくさしすせそ	あいうかきくさしすせそ
3	さしすせ	あいうかきくさしすせ	あいうかきくさしすせ

Comments

[tom57]

melianさん、いつもありがとうございます。
For文しか思いつかず、いつも回答頂いた内容は調べて理解できるのですが、
なかなか自分で書けないのでとても勉強になります。