一回目と二回目以降で何か違うことはありませんか?
あと、replace_fileが未定義みたいですが、、。
実現したいこと
NumPy配列をcv::UMat型に変換したい。
状況
Base64でエンコードしたJpeg画像をPythonを用いてBase64でデコードした画像を保存する機能を作っています。cv2.cvtColorの第一引数にNumpy配列を渡していますがcv::UMat型である必要があるとエラーが発生しました。Numpy配列をcv::UMat型に変換する方法が思いつかず困っています。
該当のソースコード・エラーメッセージ
Python3
#バイナリデータ <- base64でエンコードされたデータ img_binary = base64.b64decode(img_base64) #バイナリーストリーム <- バリナリデータ img_binarystream = io.BytesIO(img_binary) #PILイメージ <- バイナリーストリーム img_pil = Image.open(img_binarystream) #numpy配列(RGBA) <- PILイメージ img_numpy = np.asarray(img_pil) #numpy配列(BGR) <- numpy配列(RGBA) img_numpy_bgr = cv2.cvtColor(img_numpy, cv2.COLOR_RGBA2BGR)
Shell
img_numpy_bgr = cv2.cvtColor(img_numpy, cv2.COLOR_RGBA2BGR) TypeError: Expected cv::UMat for argument 'src'
ソースコード
Python3
import cv2 import base64 import numpy as np import io from PIL import Image #エンコードされたJpeg画像 target_file=r"D:\Images\replace.txt" #画像保存先 image_file=r"D:\Images\im.jpg" with open(target_file, 'rb') as f: img_base64 = f.read() #バイナリデータ <- base64でエンコードされたデータ img_binary = base64.b64decode(img_base64) #バイナリーストリーム <- バリナリデータ img_binarystream = io.BytesIO(img_binary) #PILイメージ <- バイナリーストリーム img_pil = Image.open(img_binarystream) #numpy配列(RGBA) <- PILイメージ img_numpy = np.asarray(img_pil) #numpy配列(BGR) <- numpy配列(RGBA) img_numpy_bgr = cv2.cvtColor(img_numpy, cv2.COLOR_RGBA2BGR) #表示確認 #cv2.imshow('window title', img_numpy_bgr) #cv2.waitKey(0) #cv2.destroyAllWindows() #画像を保存する場合 cv2.imwrite(image_file,img_numpy_bgr)
試したこと
最初の一回目は保存に成功しましたが、それ以降なぜかエラーが発生するようになりました。
UMatに関して調べてみましたがOpenCVに疎く、理解できずこの度質問させていただきました。
よろしくお願い致します。
ご指摘ありがとうございます。
投稿時に間違ってreplace_fileと書いてしまったようです。修正しました。
1回目はファイルのパスに日本語が入っていた事ですかね、、その後エラーが発生したためファイル名を英語にする事でエラーを発生させず実行できるかと思い、パスを英語に変えましたがエラーを止めることはできませんでした。
自分で確認したわけではありませんが、ファイル名、パス名に漢字が入ると Pythonは、ダメと聞きますが、ちょっとちょっと違うでしょうか。
UMATは、調べた限りでは、OpenCVの新しい(と言ってもかなり前の)画像フォーマットですね。関数の使い方そのものは問題なさそう。
調べてみたいですが、間に合っていません。詳しい人、いないでしょうか?
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