Pandas データフレーム 並び替え

Question

お世話になります．

以下のようなdataframeを扱っています.JSTカラムがインデックスになっています．

JST	観測地点A	観測地点B
2019/1/12 1:00	a	b
2019/1/12 2:00	aa	bb
2019/1/12 3:00	aaa	bbb
…	…	…

上記のデータフレームを，

|観測地点|日時|1：00|2：00|…|0：00|
|:--|:--:|--:|
|観測地点A|2017/1/12|a|aa|
|…||||
|観測地点B|2017/1/12|b|bb|
|…||||

のように変形したいのですが，どのようにすればよいのでしょうか？
元のデータフレームは一時間毎のデータなのですが，まれに時間が飛んでいることがあるので，24周期でデータを抜き出し→転置するという方法は採れませんでした．

よろしくお願いします．

Answer 1

毎時に行を生成したデータフレームを外部結合すればよいと思います。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'JST':['2019/1/12 1:00','2019/1/12 3:00','2019/1/12 5:00'],'A':['a','aa','aaa'],'B':['b','bb','bbb']})
df1['JST'] = pd.to_datetime(df1['JST'])
df1 = df1.set_index('JST')

# 毎時に行を生成
from datetime import datetime, timedelta
dts = [datetime(2019,1,12,1) + timedelta(hours=i) for i in range(5)] # 開始～終了日時は適切に決める
df2 = pd.DataFrame({'JST':dts})
df2 = df2.set_index('JST')

# 外部結合
df = df1.join(df2, how='outer')
print(df)

print(df.T)
"""
JST 2019-01-12 01:00:00 2019-01-12 02:00:00         ...         2019-01-12 04:00:00 2019-01-12 05:00:00
A                     a                 NaN         ...                         NaN                 aaa
B                     b                 NaN         ...                         NaN                 bbb
"""