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VGG16Layers()の中間データの吐き出し処理が遅い

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VGG16Layers()の中間データを吐き出したい

機械学習で特定の層において中間データの吐き出しをしたいです。
その際に処理が遅く原因がわかりません。
chainerに詳しい方々ご教授の方お願いいたします!!

発生している問題・エラーメッセージ

処理が長い、1枚の画像を15分くらい回したが終わらない。

該当のソースコード

chainerの学習済みソースコードのVGG16Layers()のメソッド関数extract()の抜粋です。

211     def extract(self, images, layers=None, size=(224, 224), **kwargs):
      コメントアウトなので略
268 
269         if layers is None:
270             layers = ['fc7']
271 
272         if kwargs:
273             argument.check_unexpected_kwargs(
274                 kwargs, test='test argument is not supported anymore. '
275                 'Use chainer.using_config',
276                 volatile='volatile argument is not supported anymore. '
277                 'Use chainer.using_config')
278             argument.assert_kwargs_empty(kwargs)
279 
280         x = concat_examples([prepare(img, size=size) for img in images])
281         x = Variable(self.xp.asarray(x))
282         #return self(x, layers=layers)
283 
284         import pdb;pdb.set_trace()
285         h = {}
286         h[layers[0]] = self(x, layers=layers)
287 
288         return {k:v for (k,v) in h.items() if k in self.layers}

試したこと

286行目のself(x, layers=layers)において処理が止まることが判明した。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

docker(Ubuntu16.04)上で動かしています。
chainer5.0.0

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  • Q71

    2019/01/11 12:50

    GPU使用有無、画像のサイズ、extractのlayersに指定したものを教えて下さい。

    キャンセル

  • Lizard_knight

    2019/01/16 14:35

    修正の依頼ありがとうございます。
    質問した内容は、解決しました。
    確か、self.layersの変数の型がソースコードに合っていなかったのが原因だったと思います。

    キャンセル

  • Q71

    2019/01/16 20:09

    ならば自己解決にして閉じて下さい。

    キャンセル

回答 1

check解決した方法

0

self.layersの変数の型がソースコードに合っていなかったのが原因でした。

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