matplotlib でグラフと表を重ならないように合わせて表示する方法について

Question

Matplotlibでグラフと表を合わせて表示させようとすると、以下のように一部文字が重なってしまいます。いい方法がございましたら、教えてください。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
//Comment:グラフの元データ
name=["1","2","3","4","5","6","7","8","9","10"]
value=[[-0.49409999999999998],
 [-0.48880000000000001],
 [-0.49059999999999998],
 [-0.4879],
 [-0.48899999999999999],
 [-0.48770000000000002],
 [-0.48859999999999998],
 [-0.48720000000000002],
 [-0.4879],
 [-0.48630000000000001]]
//Comment:グラフの表示
plt.figure()
plt.title("TEST")
plt.scatter(name, value)
plt.xlim(None)
plt.ylim(-1.0,0.0)
plt.table(cellText=value,
          rowLabels=name,
          loc="bottom")

Answer 1

ご質問のコードでは一つのAxesにグラフと表を両方配置しようとしていますね。同一の座標軸(Axes)の中に複数のグラフを同時に表示するのはよく行われると思いますがグラフと表なら別々のAxesに表示した方がレイアウトがしやすいと思います。次のように2x1のAxesを設けて別々に配置してみてはどうでしょう？

import matplotlib.pyplot as plt

# %matplotlib inline
# Comment:グラフの元データ

name = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"]
value=[
    [-0.4941],
    [-0.4888],
    [-0.4906],
    [-0.4879],
    [-0.489],
    [-0.4877],
    [-0.4886],
    [-0.4872],
    [-0.4879],
    [-0.4863]
]

# Comment:グラフの表示
plt.figure()
plt.subplot(211)  # 1つ目のAxes生成
plt.title("TEST")
plt.scatter(name, value)
plt.xlim(None)
plt.ylim(-1.0, 0.0)

plt.subplot(212)  # 2つ目のAxes生成
plt.table(cellText=value,
          rowLabels=name,
          loc="center")  # tableはAxes中央に配置
plt.gca().axis('off')    # 2つ目のAxesの座標軸を非表示にする
plt.tight_layout()       # Axes同士の重なりを自動調整
plt.show()

注1) 一般のPython環境でも動くようNotebook固有と思われる記述(%matplotlib inline)をコメントアウトしてます。
注2) 若干コードの体裁的なところを変更しましたが、実行結果には影響しません。

Comments

[KSwordOfHaste]

あ・・・ごめんなさいtableのセル内の桁合わせをするために余計なコードを書いていたのを忘れてました。回答にある図を出すためにplt.tableの前に
value = [['{:.4f}'.format(v) for v in row] for row in value]
と書いてました。この行はなくても構わないのですが、ない場合、tableの第2列はご質問の図と同様になります。つまり小数点が一部ずれて表示されます。

[MAYR]

ありがとうございます。
大変助かりました。
今後ともよろしくお願いします。