配列でないものをグラフに出力するとき，それぞれを線で結ぶことは出来るのでしょうか？

Question

前提・実現したいこと

自作の深層学習のtrain_rate(正解率)を線形でグラフに出力したいのですが，何も表示されません．

他の記事では．plot() をループで回すのではなく、x, y の配列を渡してください。とありました．
正解率が配列ではないためfor文に入れるしかないと思いfor文に入れたのですが，配列でないものをグラフに出力するとき，それぞれを線で結ぶことは出来るのでしょうか？
出来る場合は教えて頂けるとうれしいです．

該当のソースコード

for i in range(epoch):
        # 学習 
        for j in range(0, x_train.shape[0], batch_size):
            w1, b1, w2, b2, w3, b3 = learn(x_train[j:j + batch_size], t_train[j:j + batch_size], w1, b1, w2, b2, w3,
                                           b3, lr)
        # 予測（学習データ）
        y_train = predict(x_train, w1, b1, w2, b2, w3, b3)
        # 予測（テストデータ）
        y_test = predict(x_test, w1, b1, w2, b2, w3, b3)
        # 正解率、誤差表示
        train_rate, train_err = accuracy_rate(y_train, t_train), squared_error(y_train, t_train)
        test_rate, test_err = accuracy_rate(y_test, t_test), squared_error(y_test, t_test)
        print("{0:3d} train_rate={1:6.2f}% test_rate={2:6.2f}% train_err={3:8.5f} test_err={4:8.5f}".format((i+1),
              train_rate[0] * 100, test_rate[0] * 100, train_err, test_err))
　　　　 plt.plot(i, train_rate, c="b" , alpha=0.5,label="loss for training ")
        plt.title("model accuracy")
        plt.xlabel("epoch")
        plt.ylabel("accuracy")
        plt.show()        
print("d0={} d1={} d2={} d3={} bach_size={} epoch={}  lr={} ".format(d0,d1,d2,d3,batch_size, epoch,lr))

試したこと

plt.plot()で引数をlinestyle='solid'に指定：何も表示されない
一回ごとに出力されるデータなので配列となっていないのでしょうか？

補足情報
plt.scatter():参考までにやってみたところ散布図は表示されました．（下図参照）

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

pycharmで出力しています．

Answer 1

ループ中でlistに保存し、ループを抜けてからplotすればよいのでは。

x = []
y = []
for i in ...:
    ...
    x.append(i)
    y.append(...)

plt.plot(x, y)

Comments

[hfha]

なるほど...思いつきませんでした．コードをを変更してみたところ表示をする事ができました．有難うございます．