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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python 多次元配列の書き出しが分かりません

Tubasa1995

総合スコア83

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/12/20 15:54

前提・実現したいこと

下記のコードを書いて,あとは書き出すだけなのですが,多次元配列の場合はどうやって書き出すのでしょうか.
1次元では書き出せたのですが,うまくいきません.

csvファイルかxlsxで書き出したいです.

Python3

1import numpy as np 2from scipy import signal 3 4data = np.loadtxt("input.csv",delimiter=",", skiprows=0, dtype='float') 5print(data) 6 7filtering = np.array([ 8[0,0,0], 9[0,1,0], 10[0,0,0] 11]) 12 13print(filtering) 14convolution = signal.convolve2d(data, filtering, 'valid') 15print(convolution) 16 17

##input.csv(Notepadで開いたもの)

1,2,3,4,5,6,7,8,9,10 11,12,13,14,15,16,17,18,19,20 21,22,23,24,25,26,27,28,29,30 31,32,33,34,35,36,37,38,39,40 41,42,43,44,45,46,47,48,49,50 51,52,53,54,55,56,57,58,59,60 61,62,63,64,65,66,67,68,69,70 71,72,73,74,75,76,77,78,79,80 81,82,83,84,85,86,87,88,89,90 91,92,93,94,95,96,97,98,99,100
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回答2

0

質問とは離れますが、3次元以上であればjsonで書き出すのも一つの手です。

Python

1import numpy as np 2import json 3 4a = np.arange(24).reshape(2,3,4) 5 6# jsonとして保存 7with open('array.json','w') as f: 8 print(a) 9 l = a.tolist() 10 s = json.dumps(l,indent=4) 11 f.write(s) 12 13# jsonから読込 14with open('array.json') as f: 15 s = f.read() 16 l = json.loads(s) 17 b = np.array(l) 18 print(b)

投稿2018/12/20 16:20

can110

総合スコア38352

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ベストアンサー

2次元配列の場合、numpy.savetxt で CSV 形式で出力できます。

python

1a = np.array([[1, 2, 3], 2 [4, 5, 6], 3 [7, 8, 9]]) 4 5np.savetxt('test.csv', a, delimiter=',')

3次元以上の配列の場合、CSV形式では表現できないので、numpy.save で npy 形式で出力できます。

python

1a = np.arange(8).reshape(2, 2, 2) 2np.save('output.npy', a) # 保存 3 4a = np.load('output.npy') # 読み込み

投稿2018/12/20 16:06

編集2018/12/20 16:08
tiitoi

総合スコア21960

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