なぜバッチサイズは2の累乗を選択することが一般的なのか？

はじめまして，深層学習を勉強している者です．

深層学習の学習方法には，ミニバッチ学習がありますが

なぜバッチサイズを選択する際，32,64等の2の累乗の値を選択するのでしょうか？

知識が浅い私には，コンピュータの演算には2進法が用いられているから？くらいしか推測できません。

どなたかご教授いただければ幸いです。

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

特に深い意味はありません。コンピュータ分野で「キリの良い」数字だというだけです。十進数で10とか100にするのと同じです。

投稿2018/12/16 10:16

総合スコア30939

2018/12/16 10:48

質問に解答していただきありがとうございます．特に深い意味はないんですね．論文やURLを調べると2の累乗を選択していた人が多かったので疑問に思っていました．

行動規範の内容に同意します

あなたの回答

tips

プレビュー

行動規範の内容に同意します

質問の解決につながる回答をしましょう。サンプルコードなど、より具体的な説明があると質問者の理解の助けになります。また、読む側のことを考えた、分かりやすい文章を心がけましょう。

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう！

ただいまの回答率
85.31%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。