なぜバッチサイズは2の累乗を選択することが一般的なのか？

Question

はじめまして，深層学習を勉強している者です．

深層学習の学習方法には，ミニバッチ学習がありますが

なぜバッチサイズを選択する際，32,64等の2の累乗の値を選択するのでしょうか？

知識が浅い私には，コンピュータの演算には2進法が用いられているから？くらいしか推測できません。

どなたかご教授いただければ幸いです。

Answer 1

特に深い意味はありません。コンピュータ分野で「キリの良い」数字だというだけです。十進数で10とか100にするのと同じです。

Comments

[tamagokakegohan]

質問に解答していただきありがとうございます．
特に深い意味はないんですね．
論文やURLを調べると2の累乗を選択していた人が多かったので疑問に思っていました．