行ずれ、欠損が起きているcsvファイルの不具合個所を特定する
data.csv のdf['date']を
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])+ datetime.timedelta(hours=9)
を用いて日本時間に変換したいのですが、
下記の様な不具合が起きているので
欠損個所を特定したいです。
不具合が起きているデータ //data.csv name,text,date, Sam,aaaaaaa,2018-12-05, Ken,bbbbbbb,2018-12-06, Alf,cccc ,ccc ,2018-12-07 Benddddddd,2018-12-08,, Lan,eeeeeee,2018-12-09, 不具合が起きてないデータ //data.csv name,text,date, Sam,aaaaaaa,2018-12-05, Ken,bbbbbbb,2018-12-06, Alf,ccccccc,2018-12-07, Ben,ddddddd,2018-12-08, Lan,eeeeeee,2018-12-09,
import pandas df = pd.read_csv(date.csv) for chek in df['date']: if (chek is None): print("下記の行に空白があります。") print(df[df.isnull().any(axis=1)]) sys.exit() elif len(chek) <11: print("文字が入っています") print(chek) sys.exit() else: print(chek,":ok")
if文中でlen()を使うと
object of type 'float' has no len()
というエラーが出て上手く動きませんでした。
お手数ですが、助言をいただけるとありがたいです。
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