行ずれ、欠損が起きているcsvファイルの不具合個所を特定する

Question

行ずれ、欠損が起きているcsvファイルの不具合個所を特定する

data.csv のdf['date']を
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])+ datetime.timedelta(hours=9)
を用いて日本時間に変換したいのですが、
下記の様な不具合が起きているので
欠損個所を特定したいです。

不具合が起きているデータ
//data.csv
name,text,date,
Sam,aaaaaaa,2018-12-05,
Ken,bbbbbbb,2018-12-06,
Alf,cccc   ,ccc       ,2018-12-07
Benddddddd,2018-12-08,,
Lan,eeeeeee,2018-12-09,


不具合が起きてないデータ
//data.csv
name,text,date,
Sam,aaaaaaa,2018-12-05,
Ken,bbbbbbb,2018-12-06,
Alf,ccccccc,2018-12-07,
Ben,ddddddd,2018-12-08,
Lan,eeeeeee,2018-12-09,

import pandas

df = pd.read_csv(date.csv)

for chek in df['date']:
    if (chek is None):
        print("下記の行に空白があります。")
        print(df[df.isnull().any(axis=1)])
        sys.exit()

    elif len(chek) <11:
         print("文字が入っています")
         print(chek)
         sys.exit()
    
    else:
         print(chek,":ok")

if文中でlen()を使うと
object of type 'float' has no len()
というエラーが出て上手く動きませんでした。

お手数ですが、助言をいただけるとありがたいです。

Answer 1

以下のように①文字型か？②有効な日付文字列か？の順に判定でよいかと思います。

import re
# 略
    print('[{}],{}'.format(chek,type(chek)))

    if not isinstance(chek,str):
        print('文字ではありません')
    elif not re.match(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', chek):
        print('有効な日付文字列ではありません')