pandasでデータ整形したい

Question

前提・実現したいこと

jupyter notebookにおけるpandasでの整形が上手くいかず困っています。
cに何かの値が入っていることがある
aと全ての列（a,b,c）を全てデータ分析の対象にしたいです。

a==1の時cに数値が入ってるaが一つでもあれば、
a==1の時cがnullでも対象にしたいです。
どう扱えばいいでしょうか？　

発生している問題・エラーメッセージ

下記の場合、a = 2 である行以外を抽出したいです。

     a	b	c
0	1	2	null
1	1	4	1
2	2	2	NaN
3	1	4	3
4	2	2	NaN
5	3	4	12
6	1	2	null
7	3	4	7

※実際のデータは下記の様な形です

行が６００００位　
aは全て数値、重複あり
cはNaN null 数値重複あり

Answer 1

以下のようにすれば.isin()でできます。

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a':[1,1,2,1,2,3,1,3],'b':[2,4,2,4,2,4,2,4],'c':[np.nan,1,np.nan,3,np.nan,12,np.nan,7]})
[np.nan,1,np.nan,3,np.nan,12,np.nan,7]})
print(df)

# 'c'列値が有効な'a'の値のセットを作成
df2 = df[df['c'].notnull()]
print(df2)
s = set(df2['a'])
print(s) # {1,3}

# 'a'列が{1,3}に含まれる行を抽出
df3 = df[df['a'].isin(s)]
print(df3)
"""
   a  b     c
0  1  2   NaN
1  1  4   1.0
3  1  4   3.0
5  3  4  12.0
6  1  2   NaN
7  3  4   7.0
"""