pandasで特定の行ごとの平均をとるには

Question

以下のようなデータを仮定します

import pandas as pd
import numpy as np
 data = {"user":["a","b","c","a","a"],"num":[5,6,7,8,9]}
df = pd.DataFrame(data)

このときに例えば，user列のaについてのnum列の平均をとりたい場合は
どのようにかけばよいでしょうか

Answer 1

user が 'a' の行の 'num' の平均を求めるには df.loc[df.user=='a', 'num'].mean()で良いかと思います。
全userの 'num'の平均を求めたい場合は df.groupby('user').mean() の方がよいでしょう。

import pandas as pd
import numpy as np
data = {"user":["a","b","c","a","a"],"num":[5,6,7,8,9]}
df = pd.DataFrame(data)

print(df.loc[df.user=='a', 'num'].mean())
#7.333333333333333

print(df.groupby('user').mean())
#           num
#user
#a     7.333333
#b     6.000000
#c     7.000000

Answer 2

このような意味でよろしかったでしょうか？
意図が理解できていなかったらすいません。

import pandas as pd
import numpy as np
data = {"user":["a","b","c","a","a"],"num":[5,6,7,8,9]}
df = pd.DataFrame(data)

display(df['num'].mean())

↑すいません完全に質問文読み違えていました・・・
もっといい方法が必ずあると思いますが一応これでもいけました
※動作確認のために列増やしてます

import pandas as pd
import numpy as np
data = {"user":["a","b","c","a","a"],"num":[5,6,7,8,9], "num1":[55,6,7,8,9]}
df = pd.DataFrame(data)

test = df.query('user == "a"').drop('user', axis=1).mean(axis='columns')
display(test)