回答編集履歴
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display(df['num'].mean())
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↑すいません完全に質問文読み違えていました・・・
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↑すいません完全に質問文読み違えていました・・・
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もっといい方法が必ずあると思いますが一応これでもいけました
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※動作確認のために列増やしてます
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import pandas as pd
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import numpy as np
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data = {"user":["a","b","c","a","a"],"num":[5,6,7,8,9], "num1":[55,6,7,8,9]}
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df = pd.DataFrame(data)
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test = df.query('user == "a"').drop('user', axis=1).mean(axis='columns')
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display(test)
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内容追記
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@@ -8,7 +8,4 @@
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display(df['num'].mean())
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↑すいません完全に質問文読み違えていました・・・
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↑すいません完全に質問文読み違えていました・・・
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絶対もっといい方法があると思いますが一応これでもいけました
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df.drop('user', axis=1).iloc[0].mean()
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display(df['num'].mean())
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↑すいません完全に質問文読み違えていました・・・
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↑すいません完全に質問文読み違えていました・・・
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絶対もっといい方法があると思いますが一応これでもいけました
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df.drop('user', axis=1).iloc[0].mean()
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内容編集
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@@ -6,4 +6,6 @@
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data = {"user":["a","b","c","a","a"],"num":[5,6,7,8,9]}
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df = pd.DataFrame(data)
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display(df['num'].mean())
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display(df['num'].mean())
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↑すいません完全に質問文読み違えていました・・・
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