PythonのOpencvで赤を認識するプログラムで読み込みの仕方がわからない

Question

前提・実現したいこと

こんにちは。初めて質問をさせていただきます。読みにくい場所多々あると思いますがご了承ください。
初めてPythonを用いてプログラムを組んでいるので、とても初歩的なミスかもしれませんが、Python3.7でこちら（pythonで赤い物体を認識しよう）のサイトを参考に赤色のものを認識するプログラムを作っているのですが、どの場所で画像を読み込めばいいのかわかりません。自分なりに考え読み込ませてもエラーが発生してしまいます。どうか解決方法を教えてください。

発生している問題・エラーメッセージ

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\user\source\repos\PythonApplication1\PythonApplication1\PythonApplication1.py", line 20, in <module>
    find_rect_of_target_color(image)
  File "C:\Users\hokah\user\repos\PythonApplication1\PythonApplication1\PythonApplication1.py", line 11, in find_rect_of_target_color
    contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np


def find_rect_of_target_color(image):
  hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)
  h = hsv[:, :, 0]
  s = hsv[:, :, 1]
  mask = np.zeros(h.shape, dtype=np.uint8)
  mask[((h < 20) | (h > 200)) & (s > 128)] = 255
  contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
  rects = []
  for contour in contours:
    approx = cv2.convexHull(contour)
    rect = cv2.boundingRect(approx)
    rects.append(np.array(rect))
  return rects

image=cv2.imread('D:\image\a.png',1)
find_rect_of_target_color(image)
cv2.imshow('image',image)

試したこと

imageに画像ファイルを読み込んでからfind_rect_of_target_color(image)を書き、その後に画像の出力を試みた

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Python3.7
opencv-python(3.4.3.18)

Answer 1

しっかりとサイトを読み、内蔵カメラを起動し認識することができました。
自分の確認が足りていませんでした...

Answer 2

findContours関数は２つではなく３つの戻り値を返すので_,contours,_ = cv2.findContours(～とすればよいです。
参考：【OpenCV; Python】findcontours関数のまとめ

Comments

[hokahomu]

回答ありがとうございます。
findContoursの部分を直してエラーは発生しなくなったのですが、画像の出力が一瞬で消えてしまうためwaitKey(0)とdestroyAllWindows()を入力したのですが出力された画像が入力した画像と一緒になってしまうのですが何がいけないのでしょうか
Pythonの事がよくわからないので初歩的なことかもしれませんがよろしくお願いします。

[can110]

修正コードが不明なので何とも言えませんが
まずは画像のみを表示する→画像の上に簡単な図形を重ねて表示する
ような単純なプログラムを積み重ねて作成してみることをお勧めします。

[hokahomu]

修正したコードは
import cv2
import numpy as np

def find_rect_of_target_color(image):
hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV_FULL)
h = hsv[:, :, 0]
s = hsv[:, :, 1]
mask = np.zeros(h.shape, dtype=np.uint8)
mask[((h < 20) | (h > 200)) & (s > 128)] = 255
contours, _ = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
rects = []
for contour in contours:
approx = cv2.convexHull(contour)
rect = cv2.boundingRect(approx)
rects.append(np.array(rect))
return rects

image=cv2.imread('D:\image\a.png',1)
find_rect_of_target_color(image)
cv2.imshow('image',image)
cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
になります
画像のみ表示のプログラムはやったことあるのですが、上に図形を重ねて表示するプログラムはやったことないので組んでみたいと思います。

[can110]

import cv2
image=cv2.imread('～.png',1)
cv2.imshow('image',image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
で画像が表示できます。
段階的にプログラミングを進めていくことで基本が身につき応用が利くようになります。

[hokahomu]

画像を表示するプログラムは理解しているのですが、この関数を使った後の画像の表示がわからないのですがどうすればいいのでしょうか
基本のプログラムももっとやっていきたいと思います。

[can110]

問題（分からないこと）と解（欲しいもの）を整理しましょう。
タイトルでは「読み込みの仕方がわからない」とありますが、「何の」読込の仕方が分からないのでしょうか？
また、このコメント欄では「この関数を使った後の画像」の表示の仕方が分からないと記述されていますが、「画像の読込」はできたということでしょうか？
また、そもそもその「画像」とはどのようなモノだと仮定していますか？
あるいはその関数の動作は理解されていますか？
上記を段階的に考えて具体的になったら
質問本文に追記、あるいは別質問を立てられることをお勧めします。

[hokahomu]

そうですね、そうさせていただきます。