質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Q&A

解決済

2回答

2279閲覧

動画のFPS計測の実装方法

gjmwtaptm

総合スコア13

OpenCV

OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

0グッド

0クリップ

投稿2018/11/20 16:48

編集2018/11/20 17:03

前提・実現したいこと

Python, OpenCVを用いてキャプチャした動画に対して、リアルタイムで物体認識して、認識結果を画像に表示しながら動画として再生した時のFPSを計測したいのですがどのように実装すればいいでしょうか?

認識結果を表示しながら再生した動画を保存し、その保存した動画をまたキャプチャーしてframe_rate = int(cap.get(5))すれば取れそうな気もしますが、できれば1ファイル1実行で計測したいです。
もし、他に方法がない場合は、認識結果を重畳した動画を保存する書き方を知りたいです。

該当のソースコード

python

1import cv2 2import time 3 4cap = cv2.VideoCapture("sample.mp4") 5 6frame_count = int(cap.get(7)) 7frame_rate = int(cap.get(5)) 8 9# 1フレーム毎に物体認識をする 10for i in range(frame_count): 11 is_read, frame = cap.read() 12 image_np = frame 13 # 処理に時間がかかる処理(物体認識) 14 hogehoge() 15 cv2.imshow("player", image_np) 16 if cv2.waitKey(1) == 27: 17 break 18cap.release() 19cv2.destroyAllWindows()

試したこと

frame_rate = int(cap.get(5)) でキャプチャした動画そのもののFPSは取得出来ます。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python 3.5.5
Opencv 3.4.1

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

ベストアンサー

補足回答として、リアルタイムでキャプチャ~画像処理するケースでのfps算出例を示します。
以下では直近Nフレーム分の時刻をキューで保持しておくことで、処理時間(fps)の揺れを平滑化しています。

Python

1import time 2import cv2 3from collections import deque 4 5 6# 直近N_SAMPLE分の時刻をキューで保持 7N_SAMPLE = 5 8q = deque([time.time() for i in range(N_SAMPLE)]) 9 10wait = 0.1 # 処理負荷[sec] 11 12cap = cv2.VideoCapture(0) 13#cap = cv2.VideoCapture("sample.mp4") 14while True: 15 ret, frame = cap.read() 16 if not ret: 17 break 18 19 # 何らかの処理 20 #frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 21 time.sleep(wait) 22 23 # 直近N_SAMPLEフレームからfps算出 24 now = time.time() 25 fps = N_SAMPLE / (now - q.popleft()) 26 q.append(now) 27 28 cv2.putText(frame,'{:6.3f}fps'.format(fps),(10,20),cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1,(255,255,0)) 29 cv2.imshow('test',frame) 30 31 key = cv2.waitKey(1) & 0xFF 32 if key == ord('q'): 33 break 34 35 # テスト : 負荷のコントロール 36 if key == ord('u'): 37 wait += 0.05 38 elif key == ord('d'): 39 wait -= 0.05 40 if wait < 0: 41 wait = 0 42 43cap.release() 44cv2.destroyAllWindows()

投稿2018/11/21 00:03

can110

総合スコア38233

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

FPS は1秒あたりのフレーム数 (frame per second) なので、以下のようにすればよいです。

python

1import time 2import cv2 3 4filepath = 'vtest.avi' 5cap = cv2.VideoCapture(filepath) 6num_frames = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) # フレーム数 7 8start = time.time() 9while True: 10 # 1フレームずつ取得する。 11 ret, frame = cap.read() 12 if not ret: 13 break # 映像取得に失敗 14 15 frame_no = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)) # 現在のフレーム番号 16 fps = frame_no / (time.time() - start) # fps = フレーム数 / 経過時間 (s) 17 print('fps: {:.2f}, frame no: {}/{}'.format(fps, frame_no, num_frames), end='\r') 18 19 cv2.imshow('Frame', frame) 20 cv2.waitKey(1) 21 22cap.release() 23cv2.destroyAllWindows()

投稿2018/11/20 17:23

編集2018/11/20 17:23
tiitoi

総合スコア21956

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問